Industry·
تحسين صياغة اللقاحاتRNA بواسطة الذكاء الاصطناعي يعزز استقرارها في درجات الحرارة العالية
استخدم باحثو MIT خوارزمية ذكاء اصطناعي لإعادة تصميم طلاء الجسيمات الشحمية لللقاحات RNA، مما سمح لها بالحفاظ على فعاليتها في درجة حرارة الغرفة لفترات أطول.
واجه مهندسو MIT أحد أكبر التحديات اللوجستية للقاحات القائمة على RNA: الحاجة إلى التخزين فائق البرودة. من خلال تغذية بيانات تجريبية محدودة إلى نموذج ذكاء اصطناعي، تنبأوا بتركيبات للجسيمات الشحمية تقاوم تحلل الحرارة.
كيف يعمل التصميم الموجه بالذكاء الاصطناعي
تستكشف الخوارزمية آلاف التباينات الكيميائية لقشرة الجسيمات، وتحدد التركيبات التي تحتفظ بالRNA سليمًا حتى عند التعرض لدرجات حرارة تقارب 38°C لشهرين أو إلى ظروف الغرفة لمدة تصل إلى سنة.
في تجارب على الفئران، أثارت اللقاحات التي تم إنتاجها باستخدام الجسيمات المحسنة استجابة مناعية مماثلة لتلك التي تنتج عن لقاحات COVID‑19 القياسية على غرار موديرنا، ما يؤكد أن الاستقرار لا يُضعف الفعالية.
لماذا يهم ذلك لبنية تحتية GPU / الذكاء الاصطناعي: يوضح هذا المسار كيف يمكن للنماذج الصغيرة المسرّعة بوحدات معالجة الرسومات أن تقلل عدد التجارب المختبرية، ما يسرّع خطوط الإنتاج لشركات التكنولوجيا الحيوية التي تعتمد على محاكاة الذكاء الاصطناعي عالية الإنتاجية.
- aigpu
- ai gpu
- ai gpu cloud
- aigpu dubai
- rna vaccine
- lipid nanoparticles
- ai formulation
بقلم AiGpu Editorial · إعادة صياغة تحريرية استناداً إلى تقارير عامة (MIT News AI)
→ كل المقالات