المتجر
كتالوج الأجهزة
اختر منتجاً لمراجعة المواصفات وإرسال طلب الشراء.
18 · الكل
12- H100 أصلي
H100 PCIe 80GB
مُسرّع Hopper أصلي بمنفذ PCIe لخوادم بفتحة مزدوجة.
- المعمارية
- NVIDIA Hopper (GH100)
- ذاكرة GPU
- ٨٠ جيجابايت HBM3
- عرض نطاق الذاكرة
- حتى ٢ تيرابايت/ث
طلب ←114,000 د.إ.
AED
- SXM5
H100 SXM5 80GB
وحدة SXM5 من Hopper لشبكات NVLink من فئة HGX / DGX.
- المعمارية
- NVIDIA Hopper (GH100)
- ذاكرة GPU
- 80 جيجابايت HBM3
- عرض نطاق الذاكرة
- 3.35 تيرابايت/ث
طلب ←128,500 د.إ.
AED
- NVL
H100 NVL 94GB
جسر PCIe ثنائي الـ GPU بذاكرة 94 جيجابايت HBM3 لكل بطاقة للنماذج الكبيرة.
- المعمارية
- NVIDIA Hopper NVL
- المعالجات الرسومية
- ٢× H100 Tensor Core
- ذاكرة GPU
- ٩٤ جيجابايت HBM3 لكل GPU (١٨٨ إجمالاً)
طلب ←191,000 د.إ.
AED
- 8× H100
HGX H100 8×
نطاق NVLink كامل — ثماني وحدات H100 SXM5 لتدريب العناقيد.
- المعالجات الرسومية
- ٨× NVIDIA H100 SXM5 ٨٠ جيجابايت
- إجمالي ذاكرة GPU
- ٦٤٠ جيجابايت HBM3
- الربط
- NVLink 4.0 + NVSwitch
طلب ←1,046,000 د.إ.
AED
- HBM3e
H200 SXM 141GB
خليفة Hopper بذاكرة ١٤١ جيجابايت HBM3e لتدريب واستدلال نماذج اللغة.
- المعمارية
- NVIDIA Hopper (H200)
- ذاكرة GPU
- ١٤١ جيجابايت HBM3e
- عرض نطاق الذاكرة
- ٤٫٨ تيرابايت/ث
طلب ←158,000 د.إ.
AED
- NVL
H200 NVL
لوحة PCIe بوحدتي H200 وذاكرة ١٤١ جيجابايت HBM3e لكل GPU للنماذج الكبيرة.
- المعمارية
- NVIDIA Hopper NVL
- المعالجات الرسومية
- ٢× H200 Tensor Core
- ذاكرة GPU
- ١٤١ جيجابايت HBM3e لكل GPU (٢٨٢ إجمالاً)
طلب ←285,000 د.إ.
AED
- Blackwell
B200 SXM 192GB
وحدة Blackwell للتدريب بذاكرة ١٩٢ جيجابايت HBM3e لعناقيد الجيل القادم.
- المعمارية
- NVIDIA Blackwell
- ذاكرة GPU
- ١٩٢ جيجابايت HBM3e
- عرض نطاق الذاكرة
- فئة ٨ تيرابايت/ث
طلب ←245,000 د.إ.
AED
- Ampere
A100 80GB PCIe
مُسرّع Ampere المثبت ما زال شائعاً لتدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي.
- المعمارية
- NVIDIA Ampere (GA100)
- ذاكرة GPU
- ٨٠ جيجابايت HBM2e
- عرض نطاق الذاكرة
- ٢ تيرابايت/ث
طلب ←48,500 د.إ.
AED
- SXM4
A100 80GB SXM4
وحدة SXM4 من Ampere لعقد تدريب NVLink من فئة DGX / HGX.
- المعمارية
- NVIDIA Ampere (GA100)
- ذاكرة GPU
- ٨٠ جيجابايت HBM2e
- عرض نطاق الذاكرة
- ٢ تيرابايت/ث
طلب ←54,500 د.إ.
AED
- استدلال
L40S 48GB
مُسرّع Ada Lovelace للاستدلال والرسوميات في خوادم الذكاء الاصطناعي.
- المعمارية
- NVIDIA Ada Lovelace
- ذاكرة GPU
- ٤٨ جيجابايت GDDR6
- عرض نطاق الذاكرة
- ٨٦٤ جيجابايت/ث
طلب ←42,000 د.إ.
AED
- محطة عمل
RTX 6000 Ada
وحدة Ada للمحطات لمهام الذكاء الاصطناعي والتصميم والمحاكاة محلياً.
- المعمارية
- NVIDIA Ada Lovelace
- ذاكرة GPU
- ٤٨ جيجابايت GDDR6 ECC
- عرض نطاق الذاكرة
- ٩٦٠ جيجابايت/ث
طلب ←38,500 د.إ.
AED
- غير متوفر
DGX Spark
حاسوب Grace Blackwell الشخصي للذكاء الاصطناعي — غير متوفر حالياً.
- الشريحة
- GB10 Grace Blackwell Superchip
- المعالج الرسومي
- NVIDIA Blackwell
- المعالج
- Arm Grace بـ ٢٠ نواة
غير متوفر14,650 د.إ.
AED
2- 192 جيجابايت HBM3
Instinct MI300X
مُسرّع CDNA 3 بذاكرة ١٩٢ جيجابايت HBM3 لمكدسات ROCm المفتوحة.
- المعمارية
- AMD CDNA 3
- ذاكرة GPU
- ١٩٢ جيجابايت HBM3
- عرض نطاق الذاكرة
- ٥٫٣ تيرابايت/ث
طلب ←72,500 د.إ.
AED
- 256 جيجابايت HBM3e
Instinct MI325X
جيل Instinct التالي بذاكرة ٢٥٦ جيجابايت HBM3e لذاكرات KV أكبر.
- المعمارية
- AMD CDNA 3 محسّنة
- ذاكرة GPU
- ٢٥٦ جيجابايت HBM3e
- عرض نطاق الذاكرة
- حتى فئة ٦ تيرابايت/ث
طلب ←109,500 د.إ.
AED
1
3- أعلى مواصفات
Frontier 4019
نظام Blackwell بكثافة أعلى لأحمال العمل المحلية الأكبر.
- الشريحة
- ٢× GB10 Grace Blackwell
- المعالج الرسومي
- NVIDIA Blackwell
- المعالج
- Arm بـ ٤٠ نواة
طلب ←153,400 د.إ.
AED
- برو
Frontier 4018
محطة Blackwell مدمجة للاستدلال والضبط الدقيق محلياً.
- الشريحة
- GB10 Grace Blackwell
- المعالج الرسومي
- NVIDIA Blackwell
- المعالج
- Arm بـ ٢٠ نواة
طلب ←76,700 د.إ.
AED
- أفضل قيمة
Frontier 4010
نظام Blackwell ابتدائي بذاكرة موحّدة 64 جيجابايت.
- الشريحة
- GB10 Grace Blackwell
- المعالج الرسومي
- NVIDIA Blackwell
- المعالج
- Arm بـ ١٠ أنوية
طلب ←31,500 د.إ.
AED