إنفيديا وجامعة واشنطن تطلقان RFD4-Proteina: نموذج موحد لتصميم البروتينات متاح الآن على مساحات هاغينغ فيس

كانت سير عمل تصميم البروتينات تتجزأ تقليديًا عبر نماذج متخصصة لتوليد العمود الفقري، وتصميم التسلسل، وتحسين البنية الذرية الكاملة، مما يؤدي إلى فقدان المعلومات في كل مرحلة انتقال. يدمج نموذج RFD4-Proteina، الذي طورته إنفيديا ومعهد تصميم البروتينات بجامعة واشنطن بشكل مشترك، هذه المراحل في نموذج مفتوح واحد ضمن منصة BioNeMo. يقترن النموذج بمولد يعتمد على مطابقة التدفق (flow-matching) مع مشفر ذاتي متعلم يمثل كل حمض أميني، نيوكليوتيد، سكر، أيون معدني، وبقايا معدلة كإحداثيات مرساة بالإضافة إلى متجه كامن لهوية كيميائية، مما يتيح توليف التسلسل والبنية معًا حول قيود يحددها المستخدم مثل النقاط الساخنة للارتباط أو الزخارف الحفازة.

يقبل النموذج سياقات جزيئية تتضمن بروتينات، جزيئات صغيرة، أحماض نووية، جلايكانات، وبقايا معدلة بعد الترجمة، مما يجعله مناسبًا لمهام تصميم الرابطات، هندسة الإنزيمات، وتجميع المكونات المتعددة. يمكن للمستخدمين التجربة فورًا عبر مساحتين على هاغينغ فيس: مثيل مخصص مدعوم بوحدات معالجة رسومية إنفيديا RTX PRO 6000، ومثيل ZeroGPU مشترك. من 21 أكتوبر إلى 4 نوفمبر 2026، ترعى إنفيديا وصولًا مجانيًا إلى المساحة المخصصة، والتي تتكامل أيضًا مع استوديو AtomWorks لفحص البنية التفاعلي والتعليق عليها.

لماذا هذا مهم للبنية التحتية لوحدات معالجة الرسوم والذكاء الاصطناعي

يُظهر RFD4-Proteina كيف تتطلب نماذج البيولوجيا التوليدية واسعة النطاق وحدات معالجة رسومية ذات ذاكرة عالية وإنتاجية عالية للاستدلال التفاعلي. يعمل المثيل المخصص على بطاقات RTX PRO 6000 بذاكرة فيديو 48 جيجابايت، مما يبرز ملف الأجهزة اللازم لأحمال عمل تصميم البروتينات الإنتاجية. للفرق التي تبني خطوط أنابيب داخلية، تترجم أوزان النموذج المفتوحة ومسار النشر المعبأ في حاويات عبر إطار عمل BioNeMo مباشرة إلى عناقيد وحدات معالجة رسومية محلية أو سحابية، مما يقلل وقت الوصول للرؤى للبرامج العلاجية والإنزيمات الصناعية.