إنفيديا تكشف عن مجموعة أجهزة الذكاء الاصطناعي المحلية في GTC برلين: RTX Spark وDGX Spark وDGX Station

استخدمت إنفيديا مؤتمر GTC برلين لرسم سلم حوسبة ذكاء اصطناعي محلي كامل. في مستوى الدخول، توفر أجهزة RTX Spark المحمولة ما يصل إلى 128 جيجابايت من الذاكرة الموحدة و1 بيتافلوب من حوسبة الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن الوكلاء الشخصيين، وإنشاء المحتوى المعجل، وألعاب 1440p بسرعة 100 إطار في الثانية على ويندوز. يعمل تطبيق Underdog Desktop Agent الجديد بالنماذج بالكامل على الجهاز عبر محرك الاستدلال Husky، مع الحفاظ على بيانات المستخدم محليًا. أشاد المراجعون من CGMag وThe Verge وPCMag بقدرات المنصة وقابليتها للنقل منذ إطلاقها في 16 أكتوبر.

مستويات المطورين والمؤسسات

تبدأ أنظمة DGX Spark 64 جيجابايت بالشحن في 23 أكتوبر، مستهدفة المطورين الذين يحتاجون لتشغيل نماذج مثل Nemotron 3.5 Bolt 74B وQwen 3.8 27B وGemma 4 26B-A4B على لينكس. تتيح شبكة ConnectX-7 المدمجة ومدير التجميع الجديد NVIDIA Sync للفرق ربط ما يصل إلى ثماني وحدات DGX Spark، بينما يصل Model Launcher ومساعد Wi-Fi في تحديث برنامج أكتوبر. للفرق الأكبر، يضيف DGX Station سبع تكاملات لإمكانية الإدارة، والوصول المبكر لـ NVIDIA Cloud Functions، وثلاثة سير عمل مرجعية مفتوحة المصدر للروبوتات، وإصدار ويندوز مقرر لشهر ديسمبر مع أدوات وكلاء تركز على التصنيع.

عبر جميع المستويات، أعلنت إنفيديا عن دعم من اليوم الأول لأحدث نماذج Nemotron وGLM وDeepSeek وQwen وMiniMax وFLUX.3، بالإضافة إلى نقاط تفتيش محسّنة وتسريعات جديدة لمحركات الاستدلال llama.cpp وvLLM. يتوفر نموذج البرمجة Recursive Flint فورًا على أجهزة إنفيديا المحلية.

لماذا هذا مهم لبنية GPU / الذكاء الاصطناعي التحتية

للمؤسسات التي تبني خطوط أنابيب ذكاء اصطناعي ذات سيادة أو حساسة للزمن، تزيل هذه المجموعة الاعتماد على السحابة للتجربة والاستدلال. تبسط هندسة الذاكرة الموحدة على RTX Spark وDGX Spark نشر النماذج، بينما يحول تجميع Sync الصناديق من فئة محطات العمل إلى نسيج حوسبة متماسك — خطوة عملية نحو مصانع ذكاء اصطناعي محلية دون استثمار بحجم مركز بيانات.