باحثو MIT يفوزون بجائزة بريتزكر لاكتشاف المضادات الحيوية بالذكاء الاصطناعي

حصل عضوا هيئة التدريس في MIT والقائدان المشاركان في عيادة جميل، ريجينا بارزيلاي وجيمس كولينز، على جائزة بريتزكر 2026 للتميز في أبحاث الذكاء الاصطناعي والعلوم من جامعة شيكاغو ومعهد كاليفورنيا للتقنية. تُكرم الجائزة دمجهما للتعلم العميق، والهندسة الحيوية، والتحقق المخبري لتسريع اكتشاف المضادات الحيوية ضد مسببات الأمراض المقاومة للأدوية.

من هاليسين إلى أباويسين: الذكاء الاصطناعي يضغط جداول الاكتشاف

حقق اختراقهما في 2020 اكتشاف هاليسين، أول مضاد حيوي يكتشفه الذكاء الاصطناعي، باستخدام نموذج درب على 2,500 جزيء فقط. أثبت المركب فعاليته ضد البكتيريا الفائقة بما في ذلك كلوستريديوم ديفيسيل، وأسينيتوباكتر باوماني، والمتفطرة السلية. عملية كانت تتطلب تاريخياً سنوات أُنجزت في أسابيع. وفي 2023، توصل الفريق إلى أباويسين، عامل ضيق الطيف يستهدف أ. باوماني مع الحفاظ على فلورا الأمعاء النافعة.

يشير كولينز إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يحل محل الفحص التجريبي الشاق بتوليد مرشحين تنبؤي سريع. يعالج هذا التحول مباشرة أزمة المقاومة المضادة للميكروبات العالمية، حيث جفت خطوط أنابيب الأدوية الجديدة.

لماذا يهم هذا البنية التحتية لـ GPU / الذكاء الاصطناعي

يتطلب تدريب ونشر متنبئات الخصائص الجزيئية على هذا النطاق حوسبة متوازية ضخمة. الحلقة التكرارية من تدريب النموذج، والفحص الافتراضي، والتغذية الراجعة التجريبية تحتاج إلى عناقيد GPU عند الطلب ذات عرض نطاق ذاكرة عالٍ واتصال منخفض الكمون — وهو بالضبط ملف البنية التحتية الذي صُممت له سحابات الذكاء الاصطناعي المتخصصة مثل AiGpu.