كوريا تسرع الذكاء الاصطناعي المادي عبر التصنيع والتنقل والروبوتات

تستفيد كوريا الجنوبية من قاعدة التصنيع العميقة لديها لتحويل الذكاء الاصطناعي المادي إلى قدرة جاهزة للإنتاج. أصبح حزمة الحوسبة المسرعة من NVIDIA مدمجة الآن في مشاريع تمتد من تصميم الرقائق إلى المركبات ذاتية القيادة والروبوتات المصنع.

التعاونات الرئيسية

شركة سامسونج للإلكترونيات توسع شراكتها مع NVIDIA لتسريع البحث والتطوير في أشباه الموصلات. باستخدام cuISS و cuDSS و cuEST، خفضت الشركة أوقات محاكاة الكيمياء الكمومية بما يصل إلى 5 أضعاف، بينما حقق تحليل حراري مدعوم بـ PhysicsNeMo تسريعاً بمقدار 1,600 مرة — مختصراً عملية استغرقت 18 ساعة على وحدة معالجة مركزية إلى 41 ثانية على وحدة معالجة رسومات.

كاكاو موبيليتي تخطط لبناء نظام قيادة ذاتية من المستوى الرابع على منصة NVIDIA Hyperion و DRIVE AGX Thor، مدمجةً برمجياتها المختبرة في سيول مع NVIDIA Halos للتحقق من السلامة من طرف إلى طرف.

إل جي إلكترونيكس أظهرت حلقة بيانات للذكاء الاصطناعي المادي مع روبوت CLOiD الخاص بها، جامعاً بين التقاط البيانات الواقعية، وزيادة البيانات المستندة إلى Cosmos، وتدريب نموذج GR00T على Jetson AGX Thor، وتقييم قائم على المحاكاة للتحسين المستمر.

لماذا هذا مهم لبنية GPU / الذكاء الاصطناعي: تُظهر هذه النشرات كيف يمكن لمنصة مسرعة واحدة أن تخدم أعباء عمل متنوعة للذكاء الاصطناعي المادي — من حلول المصفوفات النادرة الضخمة في تصميم الرقائق إلى الإدراك في الوقت الفعلي في أساطيل القيادة الذاتية والتعلم الدائري للروبوتات. بالنسبة لمزودي السحابة مثل AiGpu، يشير الطلب إلى حاجة متزايدة لمجموعات GPU غير متجانسة قادرة على التعامل مع المحاكاة والتدريب والاستدلال على نطاق واسع في وقت واحد.