منصة FLEX من معهد ماساتشوستس تمكن الروبوتات من استنتاج النية من الأوامر المحادثية

كشف مهندسون في معهد ماساتشوستس للتقنية وجامعة نيويورك عن منصة FLEX، وهي خط أنابيب مرن لتحرير الميزات يمنح الروبوتات القدرة على فهم التعليمات الطبيعية والمحادثية بدلاً من تنفيذها حرفياً.

يعتمد جوهر FLEX على نموذج لغوي كبير تم تدريبه على نصوص ضخمة من الإنترنت. عندما يقول المستخدم "لا تسكب على الكمبيوتر المحمول!" يستنتج النموذج أن السوائل تضر بالأجهزة الإلكترونية عموماً، فيوجه الروبوت لتجنب ليس فقط الكمبيوتر المحبل بل أيضاً الهواتف والأجهزة اللوحية والأجهزة الأخرى القريبة.

في تجارب محاكاة، عدّل ذراع روبوتية تقدم القهوة مسارها في الوقت الفعلي لتفادي جميع العناصر الإلكترونية على طاولة مزدحمة، مما يثبت أن النظام قادر على التعميم من إشارة لفظية واحدة إلى نطاق أمان أوسع.

لماذا هذا مهم للبنية التحتية لوحدات معالجة الرسوم والذكاء الاصطناعي

يتطلب تشغيل نماذج لغوية كبيرة للاستدلال الفوري مجموعات وحدات معالجة رسوم ذات زمن استجابة منخفض وإنتاجية عالية. مع تزايد اعتماد الروبوتات على التخطيط المستند إلى اللغة، تصبح الحاجة إلى حوسبة ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير وموثوقة — مثل خدمات السحابة لوحدات معالجة الرسوم التي تقدمها aigpu — عاملاً حاسماً في نشر أنظمة ذاتية الاستجابة وآمنة.