أبِيتِه (Apate.ai) تنشر عملاء ذكاء اصطناعي متخفيين لقلب الطاولة على المحتالين

معظم عملاء الذكاء الاصطناعي اليوم يسرّعون تسليم المنتجات أو يُؤتمتون سير العمل. أما شركة أبِيتِه (Apate.ai) الناشئة من سيدني، والمُنبثقة عن أبحاث جامعة ماكواري، فتتّبع نهجاً مختلفاً: فهي ترسل أسراباً من الشخصيات الاصطناعية متخفيةً لتتعرّض للاحتيال عمداً. يجيب هؤلاء العملاء على المكالمات الاحتيالية، ويردون على رسائل التصيّد، وينقرون الروابط الخبيثة، ويتسللون إلى مجموعات وسائل التواصل — متبنّين أعماراً ولهجات ولغات متنوعة لإبقاء المجرمين منخرطين.

منذ إطلاقها في 2024، تزعم الشركة أن عملاءها أجروا 2.5 مليون محادثة، مستهلكين ما يُقدّر بـ 17 عاماً من وقت المحتالين. والأهم أنهم يستخلصون معلومات صلبة — حسابات بنكية، محافظ عملات مشفرة، أرقام هواتف، هويات علامات تجارية مزوّرة، وبنية تحتية خبيثة — التي لا يراها المدافعون عادةً إلا بعد أن يكون الضحية قد خسر أموالاً بالفعل. تُغذّي أبِيتِه هذه البيانات للبنوك، ومشغلي الاتصالات، والجهات الحكومية، وشركات المرافق حتى يتمكنوا من حظر التهديدات استباقياً.

لماذا هذا مهم للبنية التحتية للـ GPU / الذكاء الاصطناعي

تشغيل آلاف العملاء المتزامنين متعددي اللغات الذين يعالجون تفاعلات صوتية ونصية ويب في الوقت الفعلي يتطلب سعة استدلال هائلة وعناقيد GPU منخفضة الكمون. مع تصاعد الذكاء الاصطناعي المعادي — كما تُظهر 22,000+ شكوى جرائم متعلقة بالذكاء الاصطناعي تلقاها مكتب التحقيقات الفيدرالي (FBI) وخسائر بلغت 893 مليون دولار في 2025 — يتحول سباق التسلح الحاسوبي من التدريب إلى استدلال عالي الإنتاجية ودائم التشغيل. تُوضّح هندسة أبِيتِه كيف تصبح سحابات GPU المتخصصة بنية تحتية أساسية للذكاء الاصطناعي الدفاعي على نطاق واسع.

انطلقت الفكرة عندما أبقى المؤسس دالي كafar محتالاً على الخط لمدة 44 دقيقة خلال نزهة عائلية، مدركاً أن كل دقيقة مهدرة تحمي ضحية محتملة. دفع هذا الاكتشاف سنوات من أبحاث معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي في ماكواري، وبلغت ذروتها في منصة تتحادث الآن مع عشرات الآلاف من المحتالين يومياً عبر الصوت، والرسائل، والبريد الإلكتروني، والويب. يلخّص الشريك المؤسس براد جوف التحول قائلاً: "معظم الصناعة تعمل بعد وقوع الحدث. نحن نذهب إلى المحتال مباشرة ونحصل على المعلومات قبل أن يتضرر أحد."