نماذج الذكاء الاصطناعي أسترا وأوبس تفكّكان رسائل إنغما المفقودة منذ زمن

استخدم فريقان مستقلان نماذج لغوية متطورة لمحاولة فك شفرة رسائل إنغما التي resisted decryption لسنوات.

كيف تعامل أسترا مع اللغز

أعطى المطور كارتر ليفن نموذج أسترا من أوبن أيه آي مهمة البحث في أرشيف الإرسالات الحربية عن أي رسالة لا يوجد لها نص واضح. قام النموذج بإجراء بحث خلفي، وبناء محاكاة افتراضية لآلة إنغما، واستخدام دلائل سياقية لاستعادة النص الأصلي لرسالة ظلت غير محلولة منذ عام 2005. كما طلب ليفن من أسترا إنشاء شرح تفاعلي يوضح كل خطوة من العملية.

كيف تعامل أوبوس مع cipher الثاني

بعد ذلك،oguided Jack Willis، مسؤول أمن سيبراني، نموذج أوبوس 5 من أنتروبيك نحو جزء مختلف من رسالة إنغما غير محلولة. من خلال تزويد النموذج باسم معروف لمشغل راديو ألماني كإشارة، استطاع ويليس تضييق إعدادات الدوارات وكشف الرسالة المخفية. أظهرت سجلات أوبوس 5 استشارتها لمصادر تاريخية إضافية، محاكية سير عمل المحلل التشفيري البشري.

لماذا يهم ذلك لبنية تحتية GPU / الذكاء الاصطناعي: تُظهر هذه التجارب أن النماذج الكبيرة، عند تشغيلها على مجموعات GPU حديثة، يمكنها تسريع مهام علمية متخصصة كانت تستغرق أسابيع من عمل الخبراء. القدرة على دمج التفكير اللغوي مع محاكاة الأجهزة تفتح مسارات جديدة للبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي في مجالات تتراوح بين التشفير وعلم الأرشيف.