نماذج الذكاء الاصطناعي تظهر وعداً في تحدي ترحيل كود كوبول

لا تزال البنية التحتية الحيوية حول العالم تعمل بلغة كوبول، اللغة المصممة عام 1959. تعتمد البنوك والهيئات الضريبية وشركات الطيران على ملايين الأسطر من الكود التي يفهمها عدد قليل من المهندسين الأحياء. لطالما كانت تكلفة صيانة هذه الأنظمة، من حيث المخاطر والدولارات، صداعاً استراتيجياً للمديرين التقنيين.

معايير جديدة تشير إلى نقطة تحول

تظهر الاختبارات الداخلية الأخيرة لأوبن أيه آي أن نموذج GPT-6.1 Sol حقق دقة 87% في الحفاظ على السلوك عند ترحيل كوبول إلى لغات حديثة بجهد استدلال منخفض، لترتفع إلى 98% عند السماح باستدلال أعمق. تشمل اللغات المستهدفة سي بلس بلس، جافا، كوتلن، بايثون، وروست. تشدد الشركة على أن الترحيل يعتبر ناجحاً فقط عند اجتياز جميع الاختبارات الأصلية، معيار صارم لأعباء العمل الإنتاجية.

عثرت مساعدات البرمجة بالذكاء الاصطناعي السابقة في قواعد الكود القديمة لأنها تفتقر للسياق حول قواعد العمل الغامضة، وهياكل البيانات غير الموثقة، وغرائب المترجمات القديمة. يشير التحسن المبلغ عنه إلى أن نوافذ السياق الأكبر وقدرات الاستدلال الأقوى بدأت أخيراً في معالجة تلك الفجوات.

لماذا هذا مهم لبنية GPU / الذكاء الاصطناعي التحتية: تتطلب أعباء عمل الترحيل عالية الاستدلال مجموعات GPU ذات ذاكرة عالية ومستمرة. ستحتاج المنظمات التي تخطط لتحديث واسع النطاق للأنظمة القديمة إلى حوسبة قابلة للتوسع ومتوقعة — وهو بالضبط ملف السعة الذي صُممت سحابة AiGpu لتوفيره.