Industry·
برنامج سرقة معلومات مدعوم بالذكاء الاصطناعي "فولتا-أوتودوكسر" يسخر نماذج اللغة الكبيرة لملاحقة الضحايا
تكتشف سيسكو تالوس برمجية خبيثة تغذي بيانات الاعتماد المسروقة والمعلومات السلوكية إلى نماذج لغوية تجارية عبر أوبن راوتر لتحديد الأهداف عالية القيمة تلقائيًا.
اكتشف باحثو الأمن في سيسكو تالوس سلالة جديدة من برامج سرقة المعلومات، أطلقوا عليها اسم فولتا-أوتودوكسر، تدمج نماذج اللغة الكبيرة في سير عمل ما بعد الاستغلال. بدلاً من مجرد تسريب البيانات الخام، يجمع البرنامج بيانات اعتماد المتصفح، ورموز الجلسات، وبذور محافظ العملات المشفرة، وحتى إيصالات توصيل الطعام، ثم يرسل الملف إلى نموذج لغوي لتحليل استخباراتي آلي.
كيف يعمل خط أنابيب الذكاء الاصطناعي
يوجه فولتا مطالبه عبر أوبن راوتر، بوابة استدلال متعددة المزودين، معتمدًا افتراضيًا على كلود أوبوس 4.6 من أنثروبيك، مع بدائل تشمل كيمي كي 2 من موونشوت أيه آي، وجيميني 2.5 فلاش من جوجل. يُطلب من النموذج أن يلعب دور محلل، فينتج تقييمات منظمة مدعومة بالاستشهادات تصنف الضحايا حسب القيمة المحتملة. يشير هذا إلى تحول من الجمع العشوائي إلى فرز مستهدف مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
جاء الاكتشاف عبر إطار عمل كيرن الجديد من تالوس، المصمم خصيصًا لاكتشاف الأدوات الهجومية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من عدم وجود دليل حتى الآن على نشر واسع، فإن نضج البرمجية وتكاملها المعياري مع الذكاء الاصطناعي ينذران باتجاه متزايد: أصبحت نماذج اللغة التجارية مضاعفات قوة للجرائم الإلكترونية.
لماذا هذا مهم للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي / وحدات معالجة الرسومات: إساءة استخدام نقاط نهاية الاستدلال العامة تؤكد الحاجة إلى ضوابط وصول قوية، ومراقبة الاستخدام، وخطوط أنابيب كشف إساءة الاستخدام على سحابات وحدات معالجة الرسومات. يجب على المزودين تقوية بوابات واجهات البرمجة، وفرض حدود المعدل، وتنفيذ مرشحات سلامة المحتوى لمنع استغلال مواردهم الحسابية في إنشاء ملفات ضحايا آلية.
- aigpu
- ai gpu
- ai gpu cloud
- aigpu dubai
- malware
- llm-security
- gpu-cloud
- infostealer
بقلم AiGpu Editorial · إعادة صياغة تحريرية استناداً إلى تقارير عامة (Wired AI)
→ كل المقالات