تراجكتوري تجمع 45 مليون دولار في جولة تمويل سلسلة أ لتعميم التدريب المستمر لنماذج الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة تراجكتوري، التي تأسست قبل عام على يد ثلاثة خريجين من ستانفورد لهم خبرة في جوجل ديب مايند وآبل، عن جولة تمويل سلسلة أ بقيمة 45 مليون دولار بقيادة سيكويا ومشاركة إنفيديا، بيسيمر فنتشر بارتنرز، وبين كابيتال فنتشرز، مما يرفع تقييم الشركة إلى 300 مليون دولار.

النماذج العامة من أوبن أيه آي، أنثروبيك، أو المستودعات مفتوحة المصدر لا تتعلم من أخطائها إلا بإعادة تدريبها. عادة ما تلجأ المؤسسات إلى الضبط الدقيق (fine‑tuning)، وهي عملية تتطلب فرق بحث مكلفة أو مهندسين مُنشرين ميدانياً.

منصة تراجكتوري تُؤتمت هذه الحلقة. يربط العملاء نموذجاً مفتوح المصدر بتطبيقاتهم، يجمع النظام ملاحظات الأداء، ثم يعيد تدريب النموذج ليتحسن في مهام متخصصة — مثل مراجعة العقود القانونية أو تقييم الشركات — دون الحاجة إلى فريق تعلم آلي مخصص. من أوائل المستخدمين: هارفي، روغو، ديكاغون، ميركور، وإنفيديا.

لماذا يهم هذا البنية التحتية للـ GPU / الذكاء الاصطناعي

التدريب المستمر بعد النشر يولد تدفقاً ثابتاً من أعباء الاستدلال والتدريب التي تعمل على عناقيد GPU. من خلال خفض حاجز الخبرة، توسع تراجكتوري السوق القابل للعنونة لمزودي سحابة GPU وترفع استغلال أساطيل المسرعات الحالية، مما يزيد الطلب على الحوسبة القابلة للتوسع عند الطلب.

تواجه الشركة منافسين مثل ثينكينج ماشينز لاب، أبلايد كومبيوت، وبرايم إنتلлект، لكن خلفية مؤسسيها البحثية العميقة — استحواذ ديب مايند، نمذجة توليدية في آبل، وتوظيف كفاءات من أوبن أيه آي، سترايب، ونتفليكس — تمنحها أفضلية في تحويل التعلم المستمر إلى خدمة جاهزة للإنتاج.