Industry·
سوفوس يخفض وقت التحقيق في التهديدات السيبرانية بنسبة 96% باستخدام أوبن أيه آي داي بريك
سوفوس يستفيد من منصة داي بريك من أوبن أيه آي لأتمتة أكثر من نصف حالات الكشف والاستجابة المدارة، مما يقلل دورات التحقيق بشكل كبير مع بقاء المحللين في الحلقة.
قام سوفوس بدمج نموذج داي بريك من أوبن أيه آي في سير عمل الكشف والاستجابة المدارة (MDR)، مما أدى إلى خفض الوقت المطلوب للتحقيق في التهديدات المحتملة بنسبة 96%.
الأتمتة مع الإشراف البشري
تقوم المنصة الآن بفرز وحل 52% من التنبيهات الواردة تلقائيًا، مما يتيح لمحللي الأمان التركيز على الحالات الأكثر تعقيدًا مع الاحتفاظ بسلطة اتخاذ القرار النهائي.
لماذا يهم ذلك للبنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات والذكاء الاصطناعي
تشغيل نماذج لغوية كبيرة لتحليل الأمان في الوقت الفعلي يتطلب مجموعات GPU ذات إنتاجية عالية وقادرة على استنتاج منخفض الكمون. تُظهر عمليات النشر مثل هذه الحاجة المتزايدة إلى حسابات محسّنة للذكاء الاصطناعي التي يمكنها خدمة النماذج بشكل مستمر دون المساس بالأمان أو الأداء.
- aigpu
- ai gpu
- ai gpu cloud
- aigpu dubai
- cybersecurity
- mdr
- openai
بقلم AiGpu Editorial · إعادة صياغة تحريرية استناداً إلى تقارير عامة (OpenAI Blog)
→ كل المقالات