Infrastructure·
ساتليت تجمع 8 ملايين دولار لنشر أعباء الذكاء الاصطناعي عبر أساطيل الأقمار الصناعية
يؤسس راما أفولو، المهندس الكيني الأمريكي، جولة تمويل أولية لبناء طبقة برمجية محايدة للأجهزة تتيح لأقمار صناعية متعددة مشاركة حوسبة الذكاء الاصطناعي، مستهدفاً توفير تكاليف تشغيلية وسحابة مدارية مستقبلية.

أغلقت شركة ساتليت (Satlyt)، التي تتخذ من سنيفيل ونيروبي مقرين لها، جولة تمويل أولية بقيمة 8 ملايين دولار. المؤسس راما أفولو، الذي عمل سابقاً في Google Cloud وSpaceX، لا يبني مركبات فضائية، بل يطور منصة برمجية تتيح لأي قمر صناعي تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي ومشاركة موارد الحوسبة، على غرار ما تفعله VMware وSnowflake مع مراكز البيانات الأرضية.
يصف أفولو الرؤية بأنها "أندرويد" لمراكز البيانات المدارية — نظام بيئي مفتوح ومتكامل أفقياً يعمل عبر مركبات من SpaceX ومشروع Suncatcher التابع لجوجل، بالإضافة إلى لاعبين جدد مثل Starcloud وCowboy Space Company. المنصة حلقت بالفعل في مهمتين تجريبيتين، منها اختبار نموذج Gemma من Google DeepMind على مركبة Momentus، حيث انخفض حجم البيانات المرسلة للأرض لسجلات الأخطاء بأكثر من 60 %، مما يوفر مئات الآلاف من الدولارات سنوياً لكل قمر.
هذا الأسبوع، ينطلق برنامج ساتليت على متن قمر TakeMe2Space الذي يحمل حمولات لوكالة ناسا، وشركة مراقبة الفضاء Stellerian، وTakeMe2Space نفسها. المهمة ستختبر بروتوكولات الحوسبة السحابية، معالجة الصور في المدار، وقدرة استضافة أعباء عمل تابعة لجهات خارجية على مركبة واحدة.
لماذا يهم هذا البنية التحتية لـ GPU/الذكاء الاصطناعي
يتطلب الذكاء الاصطناعي المداري وحدات GPU مدمجة ومقاومة للإشعاع وتنظيم برمجي فعال — وهي التحديات التي تعالجها AiGpu عبر أسطولها السحابي من وحدات GPU وجدولة واعية بالأجهزة. طبقة ساتليت المحايدة للأجهزة قد تصبح بيئة تشغيل قياسية لتوزيع مهام الاستدلال والتدريب عبر كوكبة أقمار، محولة كل قمر إلى عقدة حوسبة مدرة للدخل وتوسيع السوق القابل للخدمة لخدمات GPU المؤهلة للفضاء.
- aigpu
- ai gpu
- ai gpu cloud
- aigpu dubai
- satellite ai
- orbital computing
- edge ai
- space cloud
بقلم AiGpu Editorial · إعادة صياغة تحريرية استناداً إلى تقارير عامة (TechCrunch AI)
→ كل المقالات