سافورلد تطلق لمواجهة مخاطر السلامة للروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي

أسس سافورلد الدكتور دينغ تشاو من مختبر الذكاء الاصطناعي الآمن في جامعة كارنيغي ميلون، junto مع المدير التنفيذي المخضرم كايل وونغ ومهندس التعلم الآلي سيمو راشيدي لمعالجة عدم القدرة على التنبؤ التي تنتج عندما تتحكم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأنظمة الروبوتية.

تستفيد الشركة من محاكيات عالية الدقة مثل جينيسيس أو موجوكو لإنشاء نسخ رقمية twins لبيئات العمل الحقيقية، ثم تُدخل برنامج التحكم الفعلي للروبوت وتجري آلاف السيناريوهات مع نماذج بشرية متنوعة، بما في ذلك الحالات الحرجة مثل التعثر، الزوايا العمياء، أو الأطراف المخفية، لتقييم خطر الاصطدام ومسافات التوقف.

يرى المؤسسون أن وجود طرف ثالث لتحقق السلامة ضروري لتبادل حالات السلامة بين المنافسين ولإرساء معيار صناعي بينما لا تزال الروبوتات في مرحلة التصميم.

لماذا يهم ذلك للبنية التحتية لوحدة معالجة الرسوميات والذكاء الاصطناعي

تشغيل أعداد هائلة من المحاكاة القائمة على الفيزياء يتطلب أعباء عمل مسرّعة بوحدة معالجة الرسوميات؛ سيؤدي اختبار السلامة القوي إلى زيادة الطلب على أجهزة ذكاء اصطناعي عالية الأداء القادرة على التعامل مع أعباء عمل روبوتية احتمالية معقدة على نطاق واسع.