بايتورتش 2.15 يجلب FP8، وفك ترميز MoE أسرع، وتوفير الذاكرة إلى شرائح آبل

يمثل بايتورتش 2.15 قفزة نوعية للمطورين الذين يشغلون النماذج على شرائح آبل. يدعم خلفية MPS الآن تخزين FP8 (float8_e4m3fn) وضرب المصفوفات المقنن، مما يقلص ذاكرة الأوزان إلى النصف مقارنة بـ BF16 مع الحفاظ على توافق دلالات CUDA.

تشهد نماذج خليط الخبراء (MoE) أكبر زيادة في الإنتاجية: مسار ضرب مصفوفات مجمّع أصلي، وتقليل مزامنة GPU‑CPU، وتوجيه top‑k الأسرع يرفعان سرعة Qwen3.6‑35B‑A3B من 9.4 إلى 61.3 رمز/ثانية على M3 Ultra، وLFM2.5‑8B‑A1B من 23.6 إلى 123.6 رمز/ثانية. تستفيد نماذج LLM الكثيفة أيضاً من نواة ضرب مصفوفة‑متجه مخصصة وsoftmax للمفردات أسرع ثماني مرات.

يتوسع تغطية الجبر الخطي مع LU المعقد، حل المثلثات، معكوس المصفوفات الصغيرة الأسرع، وتحليل QR المعجل. تمت إعادة كتابة نواة الالتفاف، الحشو، الإسقاط، الاستيفاء العكسي، والاختزال بلغة Metal، مما خفض ذاكرة برنامج التشغيل لفك ترميز VAE لفيديو Wan2.2 من 270 GiB إلى حوالي 8 GiB، وأصلح تلفاً صامتاً في ترميز VAE لنموذج Qwen‑Image‑2.1.

لماذا يهم هذا البنية التحتية لـ GPU / الذكاء الاصطناعي

تحول هذه التحسينات جهاز ماك إلى محطة عمل قابلة للتشغيل للاستدلال والتدريب واسع النطاق، مما يقلل الاعتماد على عناقيد GPU المنفصلة للنماذج الأولية. يدعم FP8 توافق شرائح آبل مع خطوط أنابيب الكمية في مراكز البيانات، بينما تتيح تخفيضات البصمة الذاكرة أعباء توليد الفيديو التي كانت تتجاوز حدود الذاكرة الموحدة سابقاً.