دور النشر الكبرى تتبنى أدوات الذكاء الاصطناعي سراً بينما تقاوم تقنيات التوليد علناً

قامت ثلاث من أكبر خمس دور نشر أمريكية—هاربر كولينز، وسيمون آند شوستر، وهاشيت—بدمج نماذج لغوية كبيرة في سير العمل اليومي دون إفصاح عام أو موافقة المؤلفين. يشير الموظفون إلى أن أدوات مثل كلود، وشات جي بي تي، ومنصة جاسبر الوكيلة أصبحت تُصاغ رسائل الدعاية، ونصوص الغلاف الخلفي، ومقاطع الفيديو التسويقية، وحتى مفاهيم تصميم الأغلفة.

في هاربر كولينز، اشترت القيادة العليا تراخيص مؤسسية لعدة نماذج لغوية كبيرة ثم "أجبرت" الموظفين المبتدئين وكبار السن على أن يصبحوا "أبطال الذكاء الاصطناعي"، وكلفتهم بإيجاد حالات استخدام في جلسات عصف ذهني شهرية. عندما أثار الموظفون مخاوف قانونية وأخلاقية وبيئية، رفض قائد الاجتماع تلك المخاوف باعتبارها "تكلفة ممارسة الأعمال"، وأقلل بوابة داخلية لاحقاً من أثر الكربون للذكاء الاصطناعي.

يأتي هذا الدفع على الرغم من أن متوسط رواتب المستوى المبتدئ في النشر بنيويورك بلغ 47,583 دولاراً فقط في عام 2023. يصف الموظفون الإنفاق على الذكاء الاصطناعي بأنه صفعة على الوجه بعد سنوات من الطلبات غير الملباة لتعويض عادل. في الوقت نفسه، رفعت نفس الدور دعاوى قضائية ضد جوجل لانتهاك حقوق النشر وألغت كتب مؤلفين يشتبه في استخدامهم الذكاء الاصطناعي التوليدي—تناقض أشعل ثورة داخلية.

لماذا يهم هذا البنية التحتية للـ GPU / الذكاء الاصطناعي

يشير اعتماد النشر الهادئ للنماذج اللغوية الكبيرة إلى طلب متزايد وثابت على حوسبة الاستدلال عبر الصناعات الإبداعية. كل مقطع دعائي، وتكرار للغلاف، وفيديو تسويقي يتم إنشاؤه بواسطة نماذج مثل كلود أو جاسبر يستهلك دورات GPU على نطاق واسع. بالنسبة لمزودي البنية التحتية، هذا يترجم إلى أعباء عمل متوقعة ومتكررة تفضل سحابات GPU منخفضة الكمون وعالية الإنتاجية—وهي بالضبط السعة التي صُمم مزودون متخصصون مثل AiGpu لتقديمها.