Models·
نموذج Nemotron من NVIDIA يحقق ذهبية في كل من IOI و IMO 2026 عبر الضبط الدقيق المتخصص
أنتجت عائلة نموذج Nemotron 3 الأساسي أداءً بمستوى الميدالية الذهبية في كل من الأولمبياد الدولي للمعلوماتية والأولمبياد الدولي للرياضيات 2026، مما يثبت أن النماذج الأساسية القوية يمكن تخصصها بشكل موثوق لمهام التفكير النخبوية دون إعادة البناء من الصفر.
حققت عائلة Nemotron 3 من NVIDIA إنجازاً نادراً: نتائج بمستوى الميدالية الذهبية في كل من الأولمبياد الدولي للمعلوماتية (IOI) والأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO) لعام 2026. سجل النموذج المتخصص في IOI، Nemotron-3-Ultra-CC، 535.4 من أصل 600 تحت قيود المسابقة الحية — متجاوزاً بكثير عتبة الذهب البالغة 361.12 وحتى أعلى نتيجة بشرية بلغت 498.27. أما نظام IMO، المبني من نقاط تفتيش Nemotron 3 Ultra مع حلقة توليد-تحقق-تحسين، فقد حصل على 30 من 42 نقطة، متجاوزاً الحد الرسمي للذهب البالغ 29 نقطة.
وصفة تخصص قابلة لإعادة الاستخدام
ظهر كلتا النتيجتين من نفس خطة اللعب ذات الخطوات الأربع: البدء بنموذج Nemotron أساسي قوي، وتنظيم مشاكل خاصة بالمجال مع آثار تفكير عالية الجودة، وتطبيق الضبط الدقيق تحت الإشراف (SFT) والتعلم المعزز (RL) حيثما كان مفيداً، ولف النموذج المتخصص في حلقة استنتاج تولد وتقيّم وتحسّن الإجابات. بالنسبة للبرمجة التنافسية، أعد الفريق 22,000 مشكلة وآثاراً اصطناعية. اكتسب نموذج Nemotron-3-Nano-CC ذو 30 مليار معامل معظم تحسينه من SFT، مع إضافة RL دفعة متسقة. احتاج نموذج Ultra-CC ذو 550 مليار معامل إلى حقبة SFT واحدة فقط ليتفوق على Nano المدرب بالكامل عبر IOI و ICPC و LiveCodeBench Pro.
بشكل حاسم، كان تشغيل IOI استباقياً — تم تنفيذه تحت نفس حدود الوقت والإنترنت والتقديم كالمتسابقين البشر — بينما تم تقييم براهين IMO من قبل محكمين رسميين. لم تتطلب أي من النتيجتين نموذج أساس جديد؛ كان تخصص خط Nemotron 3 الحالي كافياً.
- aigpu
- ai gpu
- ai gpu cloud
- aigpu dubai
- nvidia
- nemotron
- llm fine-tuning
- ai benchmarks
بقلم AiGpu Editorial · إعادة صياغة تحريرية استناداً إلى تقارير عامة (Hugging Face Blog)
→ كل المقالات