منصة NVIDIA DSX تساعد مصانع الذكاء الاصطناعي على تجاوز قيود الطاقة

أصبح توفر الطاقة العائق الرئيسي لعمليات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، حيث توجد مئات الجيجاواط عالقة في طوابير الربط ومليارات الدولارات من المعدات في قائمة الانتظار.

تعالج منصة NVIDIA DSX هذه المشكلة عبر دمج ثلاث طبقات: DSX Sim لمحاكاة مشتركة للشبكة والمنشأة والرف باستخدام أصول SimReady، وDSX Flex لتحويل مصانع الذكاء الاصطناعي إلى أصول شبكة مرنة تستجيب لظروف الإمداد في الوقت الفعلي، وDSX MaxLPS/Exchange لاستخراج المزيد من الحوسبة لكل واط ومشاركة بيانات القياس عبر مجالات الطاقة والتبريد والشبكات.

يتماشى شركاء النظام البيئي الرئيسيون مع DSX. تقدم GE Vernova خبرة الطاقة من الشبكة إلى الرف، وتؤهل Hitachi Energy تخزين البطاريات كـ DSX Ready، وتوفر Schneider Electric مع AVEVA وETAP معماريات مرجعية معتمدة لـ Vera Rubin وتوأم رقمي مدعوم بـ Omniverse، وتطور Siemens Energy تصميمًا مرجعيًا واعيًا للشبكة من التوليد إلى التوزيع، وتدمج Phaidra وحدات DSX Flex وMax‑Q وExchange في وكلاء ذاتي التعلم لتحسين التبريد والطاقة بشكل مستقل.

لماذا هذا مهم للبنية التحتية لوحدات معالجة الرسوميات والذكاء الاصطناعي

من خلال التصميم المشترك لإمدادات الطاقة وطلب الحوسبة، تقلل DSX السعة المعطلة، وتقصّر وقت الوصول إلى الرموز (time‑to‑token)، وتحسّن الاستدامة — أمر حيوي للمشغلين الذين يوسعون عناقيد GPU في مناطق محدودة الطاقة.