NVIDIA cuDSS تصل إلى التوفر العام لتسريع المحاكاة الهندسية والعلمية

محلّلات متخصصة في حلول كثيفة باستخدام بطاقات رسومية للمحاكاة الواقعية

أعلنت نوفيا عن التوفر العام لـ cuDSS، وهي مكتبة CUDA-X مصممة لنقل حلول الأنظمة الخطية الكثيفة — وهو خطوة ذات حساسية حسابية تُستخدم بشكل شائع في المحاكاة الهندسية والعلمية — إلى بطاقات رسومية. مع تزايد تعقيد التصميم عبر الرقاقات والطيران والفضاء والأنظمة الصناعية، فإن أوقات تشغيل المحاكاة تزداد، مما يحد من عدد التكرارات التي يمكن للفرق استكشافها.

باستخدامускلات بطاقات رسومية، يتيح cuDSS تقليلًا كبيرًا في وقت النتائج وزيادة إنتاجية المحاكاة. هذا يتيح للمهندسين والباحثين تقييم نماذج أكبر وأكثر واقعية، وتحسين الدقة، واستكشاف مساحات تصميم أوسع بتكلفة أقل.

اعتماد صناعي عبر منصات محاكاة رئيسية

• Applied Materials: حققت تسريعًا يصل إلى 10 أضعاف في حلول كثيفة داخل منصة Ginestra لتحليل موثوقية الرقاقات.
• COMSOL: سجلت ZEISS SMT تسريعًا 4 أضعاف في محاكاة بلازما ليثوجرافي EUV باستخدام COMSOL Multiphysics مع cuDSS.
• Cadence: دمجت cuDSS في برنامج Celsius لتسريع محاكيات الحرارة والإجهاد والانحراف للرقاقات المتقدمة.
• Dassault Systèmes: أبلغت عن تسريع 8–10 أضعاف في محللات Abaqus الكهرومغناطيسية والهيكلية.
• Siemens: تستخدم cuDSS في Simcenter STAR-CCM+ لسير عمل تفاعل السائل مع الهيكل.
• Synopsys: طبقت cuDSS في Sentaurus Device لتسريع محاكيات الأنظمة المنطقية والذاكرة والطاقة.

يتيح cuDSS التوسع بسلاسة من محطات العمل إلى مجموعات كبيرة، ويدعم واجهات C و C++ و Python و Fortran، مما يسهل دمجه في أدوات محاكاة موجودة.

ما يعنيه ذلك لبنية تحتية بطاقات رسومية وذكاء اصطناعي: يوسّع cuDSS فائدة مجموعات بطاقات رسومية بعيدًا عن تدريب الذكاء الاصطناعي إلى حركة المحاكاة التقليدية في HPC، مما يزيد العائد على الاستثمار للمؤسسات التي تستثمر في بنية تحتية حوسبة مسرّعة.