إنفيديا توسع منصة كوزموس بأدوات جديدة لتطوير نماذج العالم

وسعت إنفيديا منصة كوزموس بمجموعة قدرات جديدة مصممة لتبسيط دورة حياة نماذج العالم الكاملة — نماذج الأساس التي تمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي المادي من فهم ومحاكاة والتفاعل مع العالم الحقيقي. يقدم التوسع أدوات تدريب محسنة، ونقاط تحقق محاكاة، ومصنع بيانات كوزموس، وهو مجموعة من خمسة مخططات سحابية أصلية لتنظيم البيانات متعددة الأنماط وتوليد البيانات الاصطناعية.

مخططات مصنع البيانات تسرع التنظيم

المخططات الخمسة — التي تغطي توليد مجموعات بيانات المركبات ذاتية القيادة، وزيادة سمات الصور، وتوليد فيديو الأحداث، وتوليد صور العيوب، وزيادة بيانات الفيديو — أصبحت متاحة الآن عبر جيت هب، ومايكروسوفت أزور، ونيبيوس، وكورويف. كل مخطط يجمع خطوط أنابيب متسارعة بوحدة معالجة الرسوميات لوضع العلامات، وزيادة، وتقييم بيانات التدريب على نطاق واسع، مما يقلل الجهد اليدوي المطلوب تقليدياً لإعداد مجموعات بيانات متعددة الأنماط عالية الجودة.

تُظهر عمليات النشر المبكرة تأثيراً قابلاً للقياس. بورش، العاملة عبر فوكسل51 على أزور، تتوقع خفض اختبارات القيادة المادية المتكررة بنسبة تصل إلى 90% وضغط دورات التطوير بنسبة 85% عبر علامات مجموعة فولكس فاجن. أنتجت آني بوتيكس أكثر من 1500 مقطع فيديو اصطناعي لتدريب روبوتات الفحص الصناعي على كشف الشذوذ، بينما حسنت ألتراليتيكس تحديد واستدعاء عيوب يولو عن طريق تكملة الصور الحقيقية بعيوب اصطناعية مستهدفة.

لماذا هذا مهم لبنية GPU / الذكاء الاصطناعي التحتية: يتطلب تدريب نماذج العالم مجموعات بيانات متعددة الأنماط ضخمة وحوسبة GPU مستمرة لكل من معالجة البيانات وتحسين النموذج. تتيح مخططات مصنع بيانات كوزموس السحابية للفرق تشغيل خطوط أنابيب منظمة عند الطلب عبر أزور، ونيبيوس، وكورويف، ومزودي سحابة GPU الآخرين — محولة إعداد البيانات من عنق زجاجة إلى عبء عمل قابل للتطوير والتكرار. لمزودي البنية التحتية والمستهلكين على حد سواء، يشير هذا إلى طلب متزايد على سعة GPU مرنة وعالية الإنتاجية مصممة لسير عمل الذكاء الاصطناعي المادي.