Industry·
إنفيديا توسع أدوات الوكلاء لربط الوكلاء المؤسسيين بالبيانات الخاصة
أضافت إنفيديا إلى أدوات الوكلاء مفتوحة المصدر أساس معرفة جديد، وبيئة تشغيل آمنة، ومخططات مرجعية لتمكين الشركات من بناء وكلاء موثوقين يفكرون في بياناتهم دون نقلها.

لا يحقق الوكلاء المؤسسيون القيمة إلا عندما يتمكنون من الوصول إلى المعلومات الصحيحة والعمل ضمن حدود حوكمة صارمة. تعالج أدوات الوكلاء الموسعة من إنفيديا كلا الاحتياجين من خلال توفير حزمة مفتوحة تجمع النماذج، خدمات البيانات، أدوات التحكم في وقت التشغيل، والمخططات المرجعية للمطورين.
يعتمد أساس المعرفة الجديد على مكتبات CUDA‑X مثل cuDF و cuGraph و cuML و cuOpt و cuVS، إلى جانب طبقة Auto‑Ontology التي تترجم بيانات الشركة الخام إلى مفاهيم أعمال مألوفة — عملاء، منتجات، طلبات — وترسم علاقاتها. كما يتضمن نماذج تضمين Nemotron Retriever وعائلة Kumo (الجدولية، العلائقية، السلاسل الزمنية، التنبؤ) لتمكين بحث سريع ودقيق واستدلال تنبؤي.
توفر بيئة OpenShell بيئة تشغيل آمنة تحدد بدقة ما يمكن للوكيل قراءته أو كتابته أو استدعاؤه، بينما تقدم مخططات NemoClaw هياكل مرجعية لبناء وكلاء متخصصين وقابلين للتدقيق. يركز أحدث مخطط على تحسين الوكيل المستمر، مما يسمح بتحسين الأداء بمرور الوقت.
يوضح المتبنون الأوائل الأثر: تدمج Palantir الأساس مع Foundry و AIP لذكاء سلسلة التوريد؛ تقترن Databricks بين Kumo Anomaly و Genie Ontology لوكلاء مدركين للسياق؛ تكشف Snowflake عن محرك Kumo في الدفاتر؛ وتبلغ AWS و ClickHouse و ServiceNow و Zoom و SAP عن مكاسب قابلة للقياس في ملاءمة البحث، زمن الاستجابة، والإنتاجية.
لماذا يهم هذا البنية التحتية للـ GPU والذكاء الاصطناعي
من خلال إبقاء البيانات في مكانها وتسريع أعباء العمل البيانية، الجدولية، والمتجهة على وحدات معالجة الرسوميات، تقلل الأداة تكاليف نقل البيانات وزمن الاستجابة — عاملان حاسمان لأي منصة سحابية تركز على الذكاء الاصطناعي. كما تتوافق بيئات التشغيل الآمنة وخطافات الحوكمة مع متطلبات الامتثال المؤسسي، مما يجعل نشر الوكلاء المعجلة بالـ GPU عمليًا على نطاق واسع.
- aigpu
- ai gpu
- ai gpu cloud
- aigpu dubai
- nvidia
- agent-toolkit
- enterprise-ai
- gpu-cloud
بقلم AiGpu Editorial · إعادة صياغة تحريرية استناداً إلى تقارير عامة (NVIDIA Blog)
→ كل المقالات