AiGpu

Models·

ميسترال تعلن تفوق نموذج «لو تشونك» في سباق النماذج المفتوحة للبرمجة والأمن السيبراني

تقول مختبر الذكاء الاصطناعي الفرنسي ميسترال إن نموذجها «لو تشونك» ذو التريليون معلمة أصبح يضاهي أو يتفوق على أفضل النماذج الصينية المفتوحة في البرمجة الآلية والدفاع السيبراني.

رسم توضيحي لنموذج ذكاء اصطناعي كبير يسمى «لو تشونك» يتفوق على المنافسين في البرمجة والأمن السيبراني

أصدرت ميسترال النسخة النهائية من نموذج «لو تشونك» الذي يحتوي على تريليون معلمة، وتقول الشركة إنه يتفوق على النماذج الصينية الرائدة مثل ديب سيك (DeepSeek) وزي دوت أي (Z.ai) في اختبارات البرمجة ومهام الأمن السيبراني. جاء التحسن نتيجة تدريب النموذج على تحديات أمنية وبرمجية تزداد صعوبة تدريجياً.

وصف بيير ستوك، نائب رئيس العلوم في ميسترال، الإطلاق بأنه لحظة محورية في سباق القيادة العالمي للذكاء الاصطناعي، مشدداً على حاجة الشركات والحكومات إلى نماذج متاحة بحرية ولا يمكن إيقافها عن بُعد، على عكس النماذج المملوكة التي يمكن تعطيل الوصول إليها في أي لحظة.

لماذا يهم ذلك البنية التحتية لوحدات معالجة الرسوميات والذكاء الاصطناعي

يتطلب تشغيل نموذج بهذا الحجم مجموعات ضخمة من وحدات معالجة الرسوميات (GPU) واتصالات ذات إنتاجية عالية. ستحتاج المؤسسات التي تتبنى «لو تشونك» إلى سعة GPU قابلة للتوسع وعند الطلب لضبط النموذج أو تقديمه في بيئة الإنتاج، مما يعزز أهمية خدمات GPU السحابية المرنة.

يلاحظ خبراء الأمن الطبيعة ثنائية الاستخدام لإصدارات النماذج المفتوحة: فهي تمكّن المدافعين، لكنها تمنح الجهات الخبيثة أداة قوية يمكن تخصيصها لأغراض هجومية. تظل المراقبة المستمرة والبيئات المعزولة ضرورية بغض النظر عن مصدر النموذج.

  • aigpu
  • ai gpu
  • ai gpu cloud
  • aigpu dubai
  • mistral
  • open-weight
  • cybersecurity
  • coding

بقلم AiGpu Editorial · إعادة صياغة تحريرية استناداً إلى تقارير عامة (Wired AI)

→ كل المقالات