Industry·
نظام التشخيص من مايكروسوفت يتفوق على الأطباء في دراسة جديدة
يقول مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، إن نظاماً متعدد الوكلاء مدعوماً بـ GPT‑5 شخص الحالات الطبية بدقة تصل إلى أربعة أضعاف دقة الأطباء البشر في اختبارات مراجعة الأقران.

كشفت مايكروسوفت عن منصة تشخيصية تُدعى "منسق التشخيص" تجمع عدة وكلاء ذكاء اصطناعي للاستدلال عبر الأعراض، طلب الفحوصات، واقتراح تشخيص بطريقة تحاكي لجنة من الأطباء. في دراسة نُشرت في دورية Science، حقق النظام دقة تقارب 83 % على حالات مستمدة من مجلة نيو إنجلاند للطب، مقابل 36 % للأطباء العامين باستخدام المراجع و22 % بدونها.
على بيانات قسم الطوارئ من مركز بيث إسرائيل ديكونيس الطبي، سجل المنسق حوالي 80 % مقابل متوسط 47 % للأطباء البشر، كما اتجه إلى الوصول للنتائج بتكلفة تقديرية أقل. سيتم إتاحة المعيار المسمى SDBench كمصدر مفتوح لتشجيع المزيد من التحقق.
لماذا يهم ذلك البنية التحتية لـ GPU والذكاء الاصطناعي
يعمل منسق التشخيص على نموذج GPT‑5 من OpenAI، الذي يتطلب قدراً هائلاً من الحوسبة المتوازية للتدريب والاستدلال. مع انتقال الذكاء الاصطناعي الطبي متعدد الوكلاء نحو النشر السريري، يجب أن تتوسع مجموعات GPU للتعامل مع الاستدلال في الوقت الفعلي، ونوافذ السياق الكبيرة، ومتطلبات زمن الاستجابة الصارمة — مما يدفع الاستثمار المستمر في سحابات GPU عالية الكثافة مثل تلك التي توفرها AiGpu.
تقر مايكروسوفت بأن التحقق السريري والموافقة التنظيمية لا يزالان خطوتين أساسيتين قادمتين، وتخطط للتعاون مع مستشفيات لإجراء تجارب مستقبلية قبل أي طرح تجاري.
- aigpu
- ai gpu
- ai gpu cloud
- aigpu dubai
- microsoft
- diagnostic ai
- healthcare ai
- gpt-5
بقلم AiGpu Editorial · إعادة صياغة تحريرية استناداً إلى تقارير عامة (The Verge AI)
→ كل المقالات