نماذج الأساس السائلة 3 توفر هيكلًا موحدًا متعدد الوسائط للنشر على الحافة

نماذج الأساس السائلة 3: هيكل موحد متعدد الوسائط

كشفت Liquid AI عن LFM3، الجيل الثالث من نماذج الأساس السائلة، المصمم ليكون نقطة انطلاق موحدة للذكاء المتخصص عبر النصوص والرؤية والصوت والوضع الشامل واتخاذ القرار. تقع النماذج الستة في فئة 2 مليار معامل وتشترك في هيكل أساسي مشترك بحجم 1.7 مليار معامل، مما يتيح للمطورين اختيار النمط المطلوب، وضبطه بدقة على بياناتهم الخاصة باستخدام وحدة GPU واحدة، ونشره أينما يعمل التطبيق.

أبرز التحسينات مقارنة بـ LFM2

• قدرة أعلى لكل معامل: تتيح بنية ثلاثية هجينة جديدة لـ LFM3‑1.7B التفوق على LFM2.5‑2.6B الأكبر حجمًا مع استخدام 35 % أقل من المعاملات.
• جميع الأنماط على هيكل واحد: ستة نماذج بحجم 2 مليار معامل — بما في ذلك أول نموذج شامل ونموذج رؤية يدعم الفيديو — مشتقة من نفس القاعدة.
• بصمة جاهزة للحافة: يناسب نموذج النص حوالي 1 جيجابايت بدقة 4‑بت، وتسرّع مشفرات الرؤية والصوت المخصصة الاستدلال، وتدعم نافذة سياق بطول 256 ألف رمز الوكلاء على الجهاز.
• تخصص على GPU واحد: يمكن ضبط كل متغير بدقة على وحدة GPU واحدة، مما يتيح للفرق تكييف المصطلحات وتوزيعات البيانات وقيود النشر دون الحاجة إلى عناقيد كبيرة.

لماذا يهم ذلك للبنية التحتية لوحدات GPU والذكاء الاصطناعي

نظرًا لأن كل متغير من LFM3 يُضبط بدقة على GPU واحد، يمكن للمؤسسات التكرار بسرعة على نماذج مخصصة للمجال دون توفير عناقيد متعددة العقد. تجعل البصمة المدمجة بدقة 4‑بت ونافذة السياق الطويلة تشغيل الاستدلال على وحدات GPU الطرفية أو حتى NPUs أمرًا عمليًا، مما يقلل زمن الاستجابة وتكاليف نقل البيانات إلى السحابة. بالنسبة لعملاء AiGpu، يعني ذلك إنفاقًا حاسوبيًا أقل لكل تجربة ومسارًا أوضح من النموذج الأولي إلى الإنتاج على أجهزة متنوعة.