لابليس إنتليجنس تستخدم المحاكاة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاختبار الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة

لابليس إنتليجنس، شركة ناشئة مقرها آن أربور أسسها باحثون سابقون من جامعة ميشيغان، تطرح اختباراً آلياً للفرق الحمراء (Red‑Team) مخصصاً للروبوتات والمركبات ذاتية القيادة. تهدف المنصة إلى تعمد إفشال الذكاء الاصطناعي المادي داخل عالم محاكي لاكتشاف العيوب قبل وصول أي جهاز إلى الواقع.

يعتمد النظام جوهرياً على محاكاة عالية الدقة أعيد بناؤها من بيانات العالم الحقيقي وتعمل بنسخة مطورة من نموذج كوزموس (Cosmos) العالمي من إنفيديا. يمكن للمطورين إعادة إنشاء أي مشهد — من طريق سريع في أريزونا إلى تقاطع في باريس — ثم تعديله فوراً بأوامر لغوية طبيعية مثل «أضف حركة مرور بعد الظهر».

كما تحاكي البيئة سلوك الجهات المحيطة. في عرض حي، انحرفت مركبة الاختبار نحو حركة المرور المعاكسة، وتفاعلت السيارة الافتراضية التي كان ستصطدم بها بواقعية، بفضل بيانات الازدحام الفورية من مزودين مثل توم توم.

لماذا هذا مهم للبنية التحتية لوحدات معالجة الرسوم / الذكاء الاصطناعي

تشغيل آلاف السيناريوهات الدقيقة بدنياً بسرعات تفاعلية يتطلب عناقيد GPU ضخمة ومنخفضة زمن الاستجابة. مقدمو الخدمات السحابية المتخصصون في حوسبة الذكاء الاصطناعي — مثل أيه آي جي بي يو (AiGpu) — يمكنهم توفير القوة الحسابية القابلة للتوسع اللازمة لإبقاء حلقات الاختبار هذه مشدودة وفعالة من حيث التكلفة.

تشارك لابليس ضمن العشرين متأهلاً في مسابقة ستارت أب باتلفيلد 200 في تك كرانش ديسرب، مما يعكس تزايد اهتمام المستثمرين بأدوات السلامة أولاً مع انتقال الذكاء الاصطناعي المادي من المختبرات إلى البيئات اليومية.