Industry·
Healthleap تحصل على 38 مليون دولار لتوسيع منصتها لاكتشاف مخاطر المرضى باستخدام الذكاء الاصطناعي
تجمع Healthleap 38 مليون دولار من جولات تمويل أولية وسلسلة A لتوسيع منصتها الذكية التي تفحص السجلات الصحية الإلكترونية لاكتشاف مبكر لعلامات سوء التغذية، الهلوسة ومخاطر أخرى.
التقنية والنهج
منصة Healthleap تستخرج البيانات من الحقول المنظمة والملاحظات النصية الحرة داخل نظام السجلات الصحية الإلكترونية للمستشفى.
تستفيد من نماذج لغة لتحديد الإشارات المؤكدة أو المنفية لمفاهيم مثل فقدان الوزن récente، ضعف الشهية أو صعوبة البلع.
تُدمج هذه الإشارات مع نتائج الفحوصات، العلامات الحيوية وبيانات الأدوية لتوليد درجة خطر تُكتب في سير عمل فريق الرعاية كل صباح.
أكثر من خمسين مستشفى تستخدم المنصة حالياً، بما في ذلك بنسيلفانيا ميدسين، Cedars‑Sinai ومستشفى هيوستن ميثوديست.
تقول الشركة إن إيراداتها wzادت عشرة أضعاف خلال السنة الماضية وتقدم عقوداً لمدة ثلاث سنوات تُسعّر حسب عدد الأسرة المرخصة، مع خيار تسعير مبني على النتائج。
الآثار على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المدعوم بوحدات معالجة الرسوميات
تشغيل استدلال معالجة اللغة الطبيعية على آلاف السجلات الطبية كل ليلة يتطلب تسريعاً قابلاً للتوسع باستخدام وحدات معالجة الرسوميات.
هذا يبرز الحاجة المتزايدة إلى خوادم AI عالية الإنتاجية capables of التعامل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة في وقت حقيقي.
لمقدمي الخدمات مثل AiGpu، يعني ذلك طلباً متزايداً علىInstances وحدات معالجة الرسوميات المحسّنة لاستدلال نماذج اللغة منخفضة الكمون وبيئات متوافقة مع HIPAA.
- aigpu
- ai gpu
- ai gpu cloud
- aigpu dubai
- healthcare ai
- clinical nlp
- gpu inference
بقلم AiGpu Editorial · إعادة صياغة تحريرية استناداً إلى تقارير عامة (TechCrunch AI)
→ كل المقالات