Hardware·
جوجل توسع محفظة وحدات TPU بإصدارات للحوسبة السرية والذاكرة العالية
تضيف جوجل وحدة TPU 8tx لأعباء العمل السرية على مستوى العتاد ووحدة TPU 8i Max بضعف عرض نطاق الذاكرة، مما يشير إلى تكامل رأسي أعمق في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي السحابي.
أطلقت جوجل نوعين جديدين من وحدات معالجة التنسور (TPU) يمتدان بعائلة الجيل الثامن إلى ما بعد أجزاء التدريب والاستدلال الأساسية التي كُشف عنها في وقت سابق من هذا العام. وحدة TPU 8tx، المطورة بالتعاون مع AMD، تدمج أساسيات الحوسبة السرية مباشرة في السيليكون، مما يحافظ على أوزان النماذج والبيانات الحساسة معزولة حتى أثناء التنفيذ النشط. كما تتيح شبكة استدلال مخصصة إجراء الاستدلال والتقطير في وقت واحد، مما يسمح للمؤسسات بضبط نماذج أصغر على مجموعات بيانات مملوكة دون نقل البيانات عبر حدود الأجهزة.
أما وحدة TPU 8i Max فتتبع نهجاً مختلفاً: فهي تدمج وحدتي TPU 8i المحسنتين للاستدلال في حزمة واحدة، مما يضاعف سعة الذاكرة ذات عرض النطاق العالي، وإنتاجية الحوسبة، وعرض نطاق الترابط البيني. يستهدف هذا التصميم أعباء العمل التي تتطلب نوافذ سياق أكبر أو استدلالاً مجمّعاً على نطاق واسع، مثل التوليد المعزز بالاسترجاع ونمذجة التسلسلات الطويلة.
لماذا هذا مهم للبنية التحتية لوحدات معالجة الرسوميات / الذكاء الاصطناعي
توضح كلتا الوحدتين كيف تميز شركات السحابة الكبرى مجموعات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من خلال سيليكون مصمم لغرض محدد بدلاً من الاعتماد فقط على وحدات معالجة الرسوميات التجارية. بالنسبة لمشتري الخدمات السحابية، تعالج وحدة TPU 8tx متطلبات التنظيم وحماية الملكية الفكرية التي منعت بعض أعباء العمل من السحابات العامة، بينما تحسن وحدة TPU 8i Max تكلفة كل رمز للاستدلال المرتبط بالذاكرة. مع طرح جوجل ومايكروسوفت وأمازون ومختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى لمسرعات مخصصة، تكتسب فرق المشتريات نفوذاً تفاوضياً أكبر وخيارات معمارية أوسع — بشرط أن تواكب أطر البرمجيات وأدوات قابلية النقل هذا التطور.
- aigpu
- ai gpu
- ai gpu cloud
- aigpu dubai
- google tpu
- confidential computing
- ai hardware
- cloud infrastructure
بقلم AiGpu Editorial · إعادة صياغة تحريرية استناداً إلى تقارير عامة (TechCrunch AI)
→ كل المقالات