Infrastructure·
جوجل تطلق واجهة برمجة تطبيقات Gemini Decisions للتصنيف متعدد الوسائط بزمن استجابة منخفض
نموذج Gemini Decision 1 الجديد من جوجل يدعم نقطة نهاية مخصصة للقرارات تقيّم ما يصل إلى 1000 سؤال نعم/لا، اختيار من متعدد، وتقييم بمقاييس في تمرير أمامي واحد عبر النصوص والصور والصوت والفيديو وملفات PDF — مقدمة احتمالات معيرة في 150–250 ميلي ثانية بتكلفة تقل بكثير عن واجهات التوليد.
كشفت جوجل عن واجهة برمجة تطبيقات Gemini Decisions، وهي نقطة نهاية مخصصة لمهام التصنيف السريع ذات المجموعة المغلقة وتعمل جنبًا إلى جنب مع واجهة Gemini التوليدية في AI Studio. يقيّم نموذج Gemini Decision 1 الأساسي إدخالًا متعدد الوسائط واحدًا — يصل إلى 256 ألف رمز مميز عبر النصوص والصور والصوت والفيديو وملفات PDF — مقابل ما يصل إلى 1000 سؤال مستقل في تمرير أمامي واحد، مع إعادة درجات ثقة معيرة بدلاً من الرموز المولدة.
تدعم الواجهة ثلاثة بدائيات للقرارات: تقديرات احتمالية نعم/لا، اختيار من متعدد من 2–255 خيارًا، وتقييم قائم على مقاييس على مقياس 1–5 أو 1–10. لأن النموذج يقيّم المرشحين مباشرة دون فك ترميز رمزًا برمز، يظل زمن استجابة حساب النموذج المتوسط في نطاق 50–100 ميلي ثانية، مع زمن استجابة شامل 150–250 ميلي ثانية يظل ثابتًا تقريبًا سواء طرحت سؤالًا واحدًا أو 100 سؤال. التسعير محدد بـ 0.10 دولار لكل مليون رمز مميز إدخال مع صفر رموز إخراج مفوترة، مما يجعلها أرخص بنحو خمس مرات من استخدام Gemini 3.5 Flash-Lite مع واجهة Interactions API لأعباء عمل التوجيه والتقييم وفحص السياسات المكافئة.
لماذا هذا مهم لبنية GPU / الذكاء الاصطناعي التحتية
تنقل واجهة Decisions API فئة من الاستدلال عالي الحجم — التوجيه، اعتدال المحتوى، اختيار أدوات الوكيل، فرز المستندات — من فك الترميز التوليدي إلى نموذج تقييم بتمرير واحد. لفرق البنية التحتية، يعني هذا حسابات أقل بكثير لكل قرار، وملفات تعريف زمن استجابة قابلة للتنبؤ، والقدرة على تجميع آلاف التقييمات لكل طلب دون توسيع نطاق توليد الرموز. أعباء العمل التي كانت تتطلب سابقًا أساطيل من وحدات GPU لفك الترميز الذاتي التراجعي يمكن الآن دمجها على عدد أقل من المعجلات، مما يقلل كل من نفقات رأس المال والتشغيل لأطقم خدمة الذكاء الاصطناعي.
يمكن للمطورين الوصول إلى الواجهة فورًا عبر Google AI Studio مع مكتبات عملاء Python و JavaScript و REST. تسمح البنية متعددة الوسائط الأصلية أيضًا بخلط الوسائط — مثل إقران تسجيل مكالمة مع بيانات تعريف الحساب أو نموذج مطالبة ممسوح ضوئيًا مع صور الأضرار — مع ضبط دقة الصورة والفيديو للتحكم في تكلفة الرموز.
- aigpu
- ai gpu
- ai gpu cloud
- aigpu dubai
- gemini
- multimodal
- inference
- api
بقلم AiGpu Editorial · إعادة صياغة تحريرية استناداً إلى تقارير عامة (Google AI Blog)
→ كل المقالات