Industry·
جوجل جيميني يعزز هواتف بيكسل بأتمتة المكالمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تطلق جوجل ميزة تجريبية تسمى 'Call for Me' لمستخدمي هواتف بيكسل 11، والتي تستفيد من الذكاء الاصطناعي المتقدم لـ Gemini لأتمتة المكالمات الهاتفية للشركات، والتعامل مع مهام تتراوح من جدولة المواعيد إلى الاستفسار عن توفر المنتجات.
جوجل جيميني يعزز هواتف بيكسل بأتمتة المكالمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تدفع جوجل حدود دمج الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المحمولة من خلال تقديم ميزة تجريبية جديدة تسمى 'Call for Me' لهواتفها الذكية بيكسل 11. تتيح هذه الإمكانية الجديدة، المدعومة بنموذج الذكاء الاصطناعي Gemini، للمستخدمين تفويض المكالمات الهاتفية للشركات، مثل جدولة المواعيد أو التحقق من توفر المنتجات، مباشرةً إلى مساعدهم الذكي.
تمثل هذه الميزة تطورًا كبيرًا عن المحاولات السابقة لأتمتة المكالمات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، حيث تستفيد من نماذج اللغة الكبيرة الحديثة لإجراء محادثات أكثر تطوراً وطبيعية. يمكن لمالكي هواتف بيكسل 11 الذين لديهم اشتراك في Gemini ومسجلين في النسخة التجريبية العامة لتطبيق Phone by Google الآن تجربة هذا الاتصال بدون استخدام اليدين، ومشاهدة نصوص حية لتفاعلات الذكاء الاصطناعي والتدخل إذا لزم الأمر.
على الرغم من أنها مصممة بشكل أساسي للتفاعلات التجارية، إلا أن النظام مصمم للتعامل مع السيناريوهات المعقدة، بما في ذلك قوائم الهاتف الآلية وقوائم الانتظار. تؤكد جوجل على قدرته على التعامل مع أسئلة المتابعة وإنهاء المكالمات بلباقة، حتى لو لم يتم تلبية الطلب الأولي. يبني هذا على ميزات بيكسل الحالية مثل فحص المكالمات، وإدارة الانتظار، واكتشاف الاحتيال، مما يزيد من تبسيط الاتصالات الهاتفية.
لماذا يهم هذا للبنية التحتية لوحدات معالجة الرسوميات / الذكاء الاصطناعي
يؤكد تطوير ميزات مثل 'Call for Me' على الطلب المتزايد على معالجة الذكاء الاصطناعي القوية والفعالة على الأجهزة الطرفية. بينما تحدث المعالجة الأساسية لـ Gemini على الأرجح في البنية التحتية السحابية لجوجل، فإن التفاعل السلس وفي الوقت الفعلي المطلوب لفهم اللغة الطبيعية وتوليدها أثناء مكالمة هاتفية يتطلب قوة حاسوبية كبيرة. يدفع هذا الاتجاه الابتكار في قدرات وحدات معالجة الرسوميات المحمولة ومسرعات الذكاء الاصطناعي على الجهاز، حيث يسعى المصنعون إلى تقديم استجابات فورية وذكية دون الاعتماد المستمر على الاتصال بالشبكة. بالنسبة لمقدمي الخدمات السحابية لوحدات معالجة الرسوميات، يسلط هذا الضوء أيضًا على الحاجة المستمرة لموارد حوسبة قابلة للتطوير وعالية الأداء لتدريب وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة بشكل متزايد التي يتم نشرها في النهاية بأشكال مختلفة، بما في ذلك على الأجهزة الطرفية.
- aigpu
- ai gpu
- ai gpu cloud
- aigpu dubai
- gemini
- pixel
- ai calls
- mobile ai
- edge computing
بقلم AiGpu Editorial · إعادة صياغة تحريرية استناداً إلى تقارير عامة (Wired AI)
→ كل المقالات