Hardware·
جوجل وأمازون تفتحان مسارات باي تورش لرقائقهما الخاصة، متحديتين هيمنة إنفيديا
أطلقت جوجل TorchTPU وأطلقت أمازون TorchNeuron، مما يتيح للمطورين تشغيل نماذج PyTorch على وحدات TPU وTrainium دون تعديل الكود، في إشارة إلى جهد مشترك لتقليل سيطرة إنفيديا على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
كشفت جوجل عن TorchTPU، وهو نسخة مفتوحة المصدر من PyTorch تعمل أصلياً على وحدات معالجة التنسور (TPU) الخاصة بها. جاء الإصدار بعد إعلان أمازون يوم الاثنين عن TorchNeuron، الذي يجلب نفس الإطار إلى معجل Trainium. يتيح المشروعان نقل أعباء عمل PyTorch الحالية بمجرد تغيير إعدادات التكوين، مما يلغي الحاجة إلى إعادة كتابة واسعة النطاق.
يتكامل TorchTPU بإحكام مع مكتبات شائعة مثل Hugging Face Transformers وvLLM وSGLang، بفضل التعاون المباشر مع ميتا وHugging Face وInferact وRadixArk. كما توفر جوجل مجموعة TPU Agent لأتمتة الهجرة واكتشاف الأخطاء وضبط الأداء، مع تحديث LiteRT لتحسين الاستدلال على الأجهزة.
تتخذ أمازون نهجاً مكملاً من خلال المساهمة بتصحيحات في المشروع الأصلي لفصل مكونات PyTorch عن نواة إنفيديا الخاصة، مما يجعل الإطار محايداً للأجهزة افتراضياً. تستهدف هذه الاستراتيجية المزدوجة القفل البرمجي الذي أبقى معظم مطوري الذكاء الاصطناعي على وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا.
لماذا يهم ذلك للبنية التحتية لوحدات معالجة الرسومات/الذكاء الاصطناعي
من خلال توفير دعم PyTorch من الدرجة الأولى على السيليكون الخاص، تخفض الشركتان العملاقتان تكلفة التبديل للمؤسسات والشركات الناشئة. النتيجة هي سوق أجهزة أكثر تنافسية، وضغط محتمل على أسعار إنفيديا، ومرونة أكبر للأعباء التي تتطلب معجلات متخصصة.
- aigpu
- ai gpu
- ai gpu cloud
- aigpu dubai
- tpu
- trainium
- pytorch
- nvidia
بقلم AiGpu Editorial · إعادة صياغة تحريرية استناداً إلى تقارير عامة (TechCrunch AI)
→ كل المقالات