أطلس جوجل للذكاء الاصطناعي والاقتصاد يكشف عن اتجاهات جديدة في استخدام القوى العاملة وأنماط اعتماد العلماء

أصدر أطلس جوجل للذكاء الاصطناعي والاقتصاد بيانات جديدة وتصوّرات تفاعلية توضح كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل العمل على مستوى العالم. تتيح التجربة الجديدة المفتوحة الوصول للمستخدمين استكشاف ملايين النقاط البياناتية بسهولة، حيث يمكنهم التعمق في معدلات استخدام الذكاء الاصطناعي عبر المهن المختلفة، بدءًا من الكهربائيين إلى مديري المشتريات، ودراسة أنماط الاستخدام في المنازل واعتماد الذكاء الاصطناعي في مختلف البلدان.

أنماط اعتماد الذكاء الاصطناعي حسب المهن والمناطق

في دول منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، تتصدر الوظائف المتعلقة بالكمبيوتر والرياضيات، بالإضافة إلى العمليات التجارية والمالية، استخدام الذكاء الاصطناعي. أما في الدول غير الأعضاء في المنظمة، فتتصدر الوظائف المتعلقة بالدعم الإداري والمكتبي، والفنون والتصميم والترفيه والرياضة والإعلام، والتعليم والمحاسبة وظائف استخدام الذكاء الاصطناعي. تهيمن الولايات المتحدة على مجال الاعتماد التقني على الذكاء الاصطناعي، حيث تشكل الوظائف المتعلقة بالكمبيوتر والرياضيات 30% من استخدام الذكاء الاصطناعي المتعلق بالعمل، أي ضعف النسبة في بقية العالم. بينما تتفوق الهند في مجال الصناعات الإبداعية على بقية العالم، حيث تشكل الوظائف المتعلقة بالفنون والتصميم والإعلام 19% من استخدام الذكاء الاصطناعي المتعلق بالعمل، أي 1.6 مرة أكثر من المتوسط العالمي.

يعد الباحثون من بين أكثر الفئات استخدامًا للذكاء الاصطناعي، حيث يستخدم ما يقرب من نصف الباحثين الذين شملهم الاستطلاع شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي يوميًا. ويستخدمون نماذج اللغات الكبيرة والنماذج المتخصصة على نطاق واسع في مجال العلوم، بطرق تعزز بعضها البعض. ويذكر الباحثون أنهم يوفرون ما يقرب من سبع ساعات أسبوعيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لهم وقتًا إضافيًا لإجراء المزيد من الأبحاث. ومع ذلك، توجد الآن اختناقات في مراحل لاحقة من عملية إنتاج الأبحاث، مما يخلق قائمة انتظار من الفرضيات.

لماذا يهم هذا الأمر بالنسبة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي والرسومات

يؤدي الارتفاع في اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر المجالات التقنية والإبداعية والعلمية إلى زيادة غير مسبوقة في الطلب على الحوسبة عالية الأداء. يجب على مزودي الخدمات السحابية وبائعي الأجهزة توقع الزيادات في استخدام وحدات معالجة الرسومات، خاصة فيما يتعلق بالتشخيص في الوقت الفعلي وتدريب النماذج. سيكون التخطيط لبنية تحتية مرنة وفعالة من حيث التكلفة لدعم عبء عمل الذكاء الاصطناعي المتزايد عبر الصناعات والمناطق أمرًا بالغ الأهمية.

استكشف لوحة معلومات أطلس التفاعلية لمقارنة استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاعك وابدأ في مواءمة استراتيجيات البنية التحتية مع اقتصاد الذكاء الاصطناعي المتطور.