Hardware·
انطباعات أولية عن أجهزة لابتوب RTX Spark المستندة إلى ARM من Nvidia
قضينا أسبوعًا نختبر شريحة RTX Spark N1X الجديدة من Nvidia في أجهزة لابتوب Windows على ARM فائقة الأداء من أسوس، إتش بي، لينوفو ومايكروسوفت، ونقيم الأداء، أعباء العمل الذكي والاستخدام اليومي.

تجمع شريحة RTX Spark N1X نظامًا على شريحة بين 20 نواة معتمدة على ARM و6,144 نواة CUDA مستندة إلى معمارية بلاكويل، وتوفر مجموعة ذاكرة موحدة يمكن أن تصل إلى 128 غيغابايت في الطرازات العليا.
أعباء العمل الذكي وتنفيذ النماذج محليًا
خلال أسبوع الاختبار شغّلنا عدة نماذج لغوية كبيرة محليًا، ولاحظنا أن الذاكرة الرسومية الوفيرة وعرض النطاق الترددي العالي سرّع الاستنتاج إلى مستويات تقارب وحدة معالجة رسومات سطح مكتب متواضعة، مع بقاء استهلاك الطاقة ضمن حدود اللابتوب.
لقد نضجت تجربة Windows على ARM بشكل ملحوظ؛ الإصدارات الأصلية لبرامج مثل فوتوشوب وبريميير وأدوات التطوير تعمل دون مشكلات، والتطبيقات القديمة المستندة إلى x86 تعتمد على طبقة ترجمة مايكروسوفت بريزم مع تأخير عرضي فقط.
على الرغم من أن السعر الابتدائي يتجاوز 3,000 دولار وتصل الإصدارات الرائدة إلى ما يقارب 7,000 دولار، فإن الجمع بين عدد كبير من nucleات المعالج، رسومات RTX من الفئة العالية وذاكرة موحدة ضخمة يجعل هذه الأجهزة جذابة لمطوري الذكاء الاصطناعي الذين يحتاجون إلى محطة عمل محمولة قادرة على تدريب نماذج متواضعة أو تشغيل سلاسل الاستنتاج أثناء التنقل.
- aigpu
- ai gpu
- ai gpu cloud
- aigpu dubai
- rtx spark
- arm laptops
- gpu cloud
بقلم AiGpu Editorial · إعادة صياغة تحريرية استناداً إلى تقارير عامة (The Verge AI)
→ كل المقالات