AiGpu

Industry·

هدر برامج المؤسسات يستنزف 28% من الميزانيات ويحرم استثمارات الذكاء الاصطناعي

كشف استطلاع شمل 2,018 من قادة تقنية المعلومات أن المؤسسات الكبرى تنفق أكثر من ربع ميزانيات البرمجيات على ترقيات غير مرغوبة، مما يقلص التمويل المخصص للابتكار والأمن والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

مخطط يوضح توزيع ميزانية برمجيات المؤسسات مع تمييز 28% كترقيات غير مرغوبة

أظهر استطلاع جديد شمل 2,018 من مديري المعلومات وكبار صانعي قرارات تقنية المعلومات في شركات تضم أكثر من 10,000 موظف وتحقق إيرادات سنوية تتجاوز مليار دولار، أن المؤسسات تخصص في المتوسط 28% من ميزانيات البرمجيات للترقيات والهجرات وتغييرات الترخيص التي لم تطلبها وغالباً ما تعتقد أنها ستؤدي إلى تدهور الأداء أو الموثوقية.

أفاد 95% من المستجيبين بأن مؤسساتهم دفعت مقابل تغيير واحد على الأقل مدفوع من البائع خلال السنوات الثلاث الماضية كان متوقعاً أن يقلل القيمة التجارية، بينما فعل 53% ذلك بشكل متكرر. قال 76% إن لديهم نفوذاً ضئيلاً جداً في المفاوضات، وحذر 80% من أن التحول بعيداً عن البائعين الرئيسيين سيسبب اضطراباً تشغيلياً كبيراً.

لماذا هذا مهم للبنية التحتية لوحدات معالجة الرسوميات والذكاء الاصطناعي

يضرب استنزاف الميزانية الابتكار بقوة: قال 36% من القادة إن الترقيات غير المرغوبة تصرف الأموال عن المبادرات الجديدة، وأشار 32% إلى تأثيرات على الموارد البشرية، ولفت 31% إلى الأمن، ولاحظ 31% آخرون تراجع الاستثمار الموجه للعملاء. بالنسبة للمؤسسات التي تبني قدرات الذكاء الاصطناعي، كل دولار يُحجز في دورات برمجيات قسرية هو دولار لا يُنفق على حوسبة وحدات معالجة الرسوميات، أو تدريب النماذج، أو أجهزة الذكاء الاصطناعي المتخصصة — وهي المجالات التي تساعد منصة AiGpu السحابية المرنة الفرق على تجنب احتكار البائعين ومواءمة الإنفاق مع احتياجات أعباء العمل الفعلية.

سلط مدير المعلومات في Liberty Mutual الضوء على أن دورة ترقية واحدة يمكن أن تشغل كبار المهندسين لجزء كبير من العام، مما يخلق عبئاً متكرراً على المواهب اللازمة للتميز عبر الذكاء الاصطناعي. يدعم 91% من القادة المستطلعة آراؤهم حماية تنظيمية قابلة للمقارنة بإيجار السكن طويل الأجل، مما يشير إلى طلب واسع على العدالة التعاقدية التي ستفيد أيضاً مشتريات البنية التحتية لوحدات معالجة الرسوميات والذكاء الاصطناعي.

  • aigpu
  • ai gpu
  • ai gpu cloud
  • aigpu dubai
  • enterprise software
  • budget waste
  • vendor lock-in
  • ai infrastructure

بقلم AiGpu Editorial · إعادة صياغة تحريرية استناداً إلى تقارير عامة (Ars Technica)

→ كل المقالات