الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي عند مفترق طرق: الإيرادات، التكلفة، وفرصة وحدات معالجة الرسوميات

يُظهر تقرير أوليفيا مور الأخير "أفضل 100 تطبيق ذكاء اصطناعي استهلاكي" أن تشات جي بي تي لا يزال المهيمن، غير أن لاعبين متخصصين مثل سونو وإيليفن لابس يثبتون قدرتهم على الاحتفاظ بالمستخدمين على المدى الطويل. والأكثر لفتاً للانتباه هو وجود نصف دزينة من فئات المستهلكين التي لم يطلها الذكاء الاصطناعي بعد، مما يشير إلى سوق كبيرة غير مستغلة.

ما وراء الاشتراكات: نماذج مدعومة بالإعلانات وهجينة

ترى مور أن نسبة 2.2 % من الأسر الأمريكية التي تدفع مقابل خدمات الذكاء الاصطناعي لا تحتاج إلى الارتفاع الحاد. بدلاً من ذلك، تتصور طبقة مجانية تمولها الإعلانات، تتيح للمستخدمين خيار الاشتراك المدفوع فقط لإزالة الإعلانات. هذا النهج يحاكي اقتصاديات الإنترنت التقليدية مع تجنب التكلفة الحدية العالية لتشغيل نماذج لغوية كبيرة في كل طلب.

بدأ خفض التكاليف بالفعل. خطة "جو" من أوبن أيه آي البالغة 8 دولارات شهرياً تعمل على الأرجح بنماذج أصغر وأرخص، وتنتقل العديد من الشركات الناشئة إلى أوزان مفتوحة المصدر يمكن ضبطها على مجموعات وحدات معالجة رسوميات متواضعة. عندما لا يكون النموذج هو المنتج — كأدوات الإبداع، المساعدين الشخصيين، أو الترفيه — يمكن تقديم الاستدلال على أجهزة أقل تكلفة دون المساس بتجربة المستخدم.

لماذا يهم ذلك لوحدات معالجة الرسوميات / البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: سيؤدي ازدهار الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي المدعوم بالإعلانات إلى طلب هائل ومتقطع على الاستدلال. مزودو السحابة الذين يقدمون فوترة مرنة لوحدات معالجة الرسوميات بالثانية ويدعمون نماذج مفتوحة المصدر مُكمَّمة سيحظون بالنصيب الأكبر من هذا الحمل. تصبح جدولة فعالة واستخدام متعدد المستأجرين لوحدات معالجة الرسوميات ميزة استراتيجية.