تجربة كلود في تصميم مضاد سم العقرب تسلط الضوء على متطلبات وحدات معالجة الرسوميات في اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي

تعاونت شركة أبحاث الاستثمار سيترياني ريسيرش (Citrini Research) مع شركة أنثروبيك (Anthropic) لاختبار ما إذا كان إصدار متقدم غير مُصدر من نموذج كلود (Claude) قادرًا على تصميم بروتينات لمضاد سم العقرب — وهو علاج يُنتج تقليديًا عبر تحصين الخيول. منح التعاون سيترياني إمكانية الوصول إلى النموذج خلف حواجز الأمان البيولوجي في أنثروبيك، إلى جانب ميزانية حوسبة تقارب 50,000 دولار.

باستخدام موجه (prompt) يمتد على 35 صفحة، نشر الفريق حوالي 300 وكيل فرعي أنتج ما يقارب 320,000 بروتين مرشح خلال 64 ساعة. بعد التصفية لاستبعاد السموم والبروتينات المعروفة، أُرسل 211 تصميمًا إلى مختبرات خارجية — أدابتيف بيو (Adaptyv Bio) وتويست بايوساينسز (Twist Biosciences) — للتحقق المخبري من نشاط الارتباط.

في حين أنتج الذكاء الاصطناعي نقاط بداية واعدة، يؤكد الخبراء أن nenhum من المرشحين يشكل دواءً قابلاً للتطبيق. تسلط التجربة الضوء على فجوة حرجة: يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح هياكل جزيئية على نطاق واسع، لكن التحقق التجريبي يظل عنق الزجاجة.

لماذا هذا مهم لبنية وحدات معالجة الرسوميات / الذكاء الاصطناعي التحتية

يتطلب تشغيل مئات الوكلاء الفرعيين بشكل مستمر لأيام مجموعات وحدات معالجة رسوميات كثيفة ذات عرض نطاق ذاكرة عالٍ واتصال منخفض الكمون. تشير فاتورة الحوسبة البالغة 50,000 دولار لمشروع استكشافي واحد إلى كثافة رأس المال في اكتشاف الأدوية الأصلي بالذكاء الاصطناعي. لمزودي السحابة مثل أيه آي جي بي يو (AiGpu)، يدفع ملف العمل هذا — الاستدلال وتوليد التضمين على نطاق واسع والمتقطع — الطلب على سعة وحدات معالجة رسوميات مرنة وعند الطلب محسنة لخطوط أنابيب علوم الحياة.

مع سعي المزيد من شركات التكنولوجيا الحيوية ومختبرات الذكاء الاصطناعي لمتابعة الفحص الحاسوبي المماثل، ستزداد الحاجة إلى بنية تحتية متخصصة لوحدات معالجة الرسوميات توازن بين التكلفة والإنتاجية وحوكمة البيانات. تجربة سيترياني-أنثروبيك هي دليل على أن الموجة القادمة من اكتشاف الأدوية ستكون مقيدة بالحوسبة بقدر ما هي مقيدة بالعلم.