كانفا تطلق نموذج توليد الصور الداخلي "كرافت" لتشغيل سير عمل التصميم

أطلقت كانفا أول نموذج لتوليد الصور خاص بها، وأسمته "كرافت"، وقد طوره فريق البحث فيها لمنافسة عروض جوجل، أوبن أيه آي، بايت دانس وميتا.

يعمل النموذج على مرحلتين: مرحلة تخطيط ترسم العلاقات المكانية، المقياس، التسلسل البصري ومواضع النصوص، تليها مرحلة عرض تنتج صورًا بدقة تصل إلى 2K عبر 30 نسبة أبعاد. تهدف هذه البنية إلى تقديم تفاصيل دقيقة للأشياء، نصوص مقروءة، وإمكانية تعديل مناطق محددة دون التأثير على باقي اللوحة.

اعتمد التدريب على مكتبة كانفا الخاصة بالقوالب المصممة بشريًا — ملصقات، منشورات اجتماعية، عروض تقديمية، إنفوجرافيك، قوائم وتصاميم غنية بالطباعة — بدلاً من الصور الفوتوغرافية. يمكن تحويل المخرجات إلى تصاميم متعددة الطبقات عبر "كانفا ماجيك"، محول الصورة إلى تصميم الخاص بالمنصة، ويتاح النموذج من خلال تبويب "دريم لاب"، واجهة برمجة تطبيقات كانفا، وتكامل قادم عبر MCP لروبوتات المحادثة الخارجية مثل تشات جي بي تي وجيميني.

لماذا يهم هذا البنية التحتية لوحدات معالجة الرسوم / الذكاء الاصطناعي

• النموذج الداخلي يقلل الاعتماد على استدعاءات واجهات برمجة خارجية، مما يخفض تكلفة الاستدلال لمنصة تخدم ملايين المستخدمين.
• التدريب على بيانات تركز على التصميم يخلق عبء عمل متخصص يستفيد من خطوط أنابيب GPU مخصصة (مثل العرض عالي الدقة، آليات الانتباه للنصوص).
• دورات التكرار الأسرع تتيح لكانفا تحسين حجم النموذج (كرافت فاست، كرافت ألترا فاست) للنشر على الحافة، وهو اتجاه ذو صلة بأي مزود سحابة GPU للذكاء الاصطناعي.

ساهم استحواذ كانفا على ليوناردو.إيه آي العام الماضي بكوادر بحثية في تطوير كرافت، وتخطط الشركة لإصدارات موفرة للتكلفة لطرح أوسع. ورغم أن مسار إيرادات كانفا يظل قويًا، فإن النموذج الجديد يبرز التحول نحو ذكاء اصطناعي توليدي مخصص للقطاعات يمكن استضافته على عناقيد GPU مخصصة.