كانفا تطلق كرافت، نموذج ذكاء اصطناعي ثنائي المرحلة يخطط للتصاميم قبل إنشائها

كشفت كانفا عن كرافت، نموذج توليد صور تم تطويره داخلياً وينافس حلول أوبن أيه آي ومايكروسوفت وجوجل. يعتمد النظام على معمارية ثنائية المرحلة: مرحلة تخطيط ترسم المخطط العام، وتوزيع النصوص، والعلاقات بين العناصر قبل مرحلة الرسم التي تنتج الصورة النهائية.

يدعم كرافت دقة تصل إلى 2K وأكثر من 30 نسبة عرض، مما يغطي احتياجات منشورات وسائل التواصل والمشاهد البيئية التفصيلية. أوضحت كانفا أن النموذج تدرب على ملايين القوالب التي أنشأها المستخدمون في مكتبتها، مما منحه فهماً قوياً لاتفاقيات التصميم ووضوح الطباعة.

في لوحة المتصدرين لتصميم أرينا، يحتل كرافت المركز الرابع خلف أحدث متغيرات GPT‑Image. يتضمن الإصدار أدوات رقابة قوية على المدخلات والمخرجات، وضوابط خصوصية، وبروتوكول سياق نموذج مفتوح لتكامل الوكلاء الذكيين مستقبلاً، مع خطط لإصدارات أسرع تحت اسمي كرافت‑فاست وكرافت‑ألترا فاست.

لماذا يهم هذا البنية التحتية لوحدات معالجة الرسوميات / الذكاء الاصطناعي

توليد الصور عالية الدقة وبنسب عرض متعددة على نطاق واسع يزيد الطلب على استدلال منخفض التأخير على وحدات معالجة رسوميات قوية. مع دمج منصات مثل كانفا لهذه النماذج في سير عمل التصميم اليومية، يتعين على موفري السحابة تقديم سعة GPU مرنة وعالية الإنتاجية للحفاظ على أوقات عرض مقبولة لملايين المستخدمين المتزامنين.