Industry·
بلاكسميث تصل إلى تقييم يونيكورن مع تزايد الطلب على التكامل المستمر المدعوم بالذكاء الاصطناعي
بلاكسميث تضمن جولة تمويل Series C بقيمة 66 مليون دولار بتقييم مليار دولار، مما يشير إلى نمو هائل في بنية التكامل المستمر للكود المولد بالذكاء الاصطناعي.

وصلت منصة التكامل المستمر «بلاكسميث» (Blacksmith)، المتخصصة في الكود المولد بالذكاء الاصطناعي، إلى تقييم قدره مليار دولار بعد جولة تمويل Series C بقيمة 66 مليون دولار بقيادة سيكويا كابيتال (Sequoia Capital). ترفع هذه الجولة إجمالي التمويل إلى 125 مليون دولار، وتأتي بعد جولة Series B بقيمة 45 مليون دولار قبل شهرين فقط.
تعلن الشركة عن زيادة 17 ضعفًا في الإيرادات السنوية المتكررة، وتقول إنها نفذت أكثر من 90 مليون مهمة تكامل مستمر. يعتمد عملاء مثل «مركوري» (Mercury) و«جرانولا» (Granola) على بلاكسميث للتحقق من سيل الكود الذي تنتجه الآن وكلاء الذكاء الاصطناعي.
لماذا يهم هذا البنية التحتية لوحدات معالجة الرسوميات / الذكاء الاصطناعي
مع كتابة وكلاء الذكاء الاصطناعي لمزيد من البرمجيات، يصبح خط التحقق عبء عمل مكثف الحوسبة. أنظمة التكامل المستمر التي تختبر، وتحلل، وتحاكي الكود المولد بالذكاء الاصطناعي غالبًا ما تتطلب تسريع وحدات معالجة الرسوميات لفحص نماذج التعلم الآلي، واختبارات التكامل كثيفة البيانات، والتشغيل المتوازي واسع النطاق. هذا الارتفاع في طلب التكامل المستمر يزيد مباشرة الحاجة إلى سعة سحابية قابلة للتطوير لوحدات معالجة الرسوميات — وهي خدمة أساسية لمزودين مثل AiGpu.
القفزة السريعة في التقييم — من 60 مليون دولار قبل عام إلى مليار دولار اليوم — تؤكد مدى أهمية الثقة الآلية في الكود. يجب على فرق البنية التحتية التخطيط لأعباء عمل التكامل المستمر التي تنمو جنبًا إلى جنب مع نشر النماذج، وليس فقط التدريب.
- aigpu
- ai gpu
- ai gpu cloud
- aigpu dubai
- ci-cd
- ai-infrastructure
- sequoia
- unicorn
بقلم AiGpu Editorial · إعادة صياغة تحريرية استناداً إلى تقارير عامة (TechCrunch AI)
→ كل المقالات