Industry·
أرينا تضاعف تقييمها إلى 3.1 مليار دولار مع تزايد الطلب على تقييم الذكاء الاصطناعي
منصة أرينا للاختبار الجماعي للذكاء الاصطناعي تجمع 200 مليون دولار في جولة السلسلة ب بتقييم 3.1 مليار دولار، مضاعفة قيمتها تقريباً في 10 أشهر مع سعي الشركات لتقييم محايد للنماذج يتجاوز المعايير الثابتة.
أغلقت منصة أرينا (Arena)، وهي منصة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على التجميع الجماعي والتي نشأت كمشروع بحثي في جامعة كاليفورنيا بيركلي، جولة تمويلية من السلسلة ب بقيمة 200 مليون دولار بتقييم بعد التمويل قدره 3.1 مليار دولار. قادت الجولة لايتسبيد فنتشر بارتنرز (Lightspeed Venture Partners) وكوسلا فنتشرز (Khosla Ventures) مع مشاركة من سييلزفورس فنتشرز (Salesforce Ventures)، وديل تكنولوجيز كابيتال (Dell Technologies Capital)، وآي 16 زي (a16z)، وآخرين. تأتي هذه الجولة بعد حوالي عشرة أشهر من جولة السلسلة أ البالغة 150 مليون دولار بتقييم 1.7 مليار دولار. وقد ارتفع العائد السنوي من 30 مليون دولار إلى 100 مليون دولار خلال هذه الفترة، مما يعكس تسارع طلب الشركات على تقييم نماذج موثوق.
تجذب المنصة عشرات الملايين من الزوار شهرياً الذين يرسلون المطالبات ويقيمون مخرجات النماذج، مما يخلق لوحة متصدرين حية مدفوعة بالبشر. في سبتمبر 2025، أطلقت أرينا خدمة "تقييمات الذكاء الاصطناعي" (AI Evaluations)، وهي خدمة تحليلات تجارية تمنح مختبرات النماذج والشركات بيانات أداء دقيقة مستمدة من ملاحظات المجتمع. يتزامن التوقيت مع اعتراف متزايد بأن المعايير الثابتة يسهل التلاعب بها؛ يمكن للنماذج التحسين لمجموعات الاختبار دون تحسين الفائدة أو السلامة في العالم الحقيقي.
لماذا هذا مهم للبنية التحتية لوحدات معالجة الرسوميات / الذكاء الاصطناعي
التقييم الموثوق يدفع قرارات شراء الحوسبة. عندما تستطيع الشركات الوثوق بالنموذج الذي يؤدي بالفعل بشكل أفضل لأعباء عملها، فإنها تخصص سعة وحدات معالجة الرسوميات بكفاءة أكبر — متجنبة الإفراط في التوفير للنماذج ضعيفة الأداء. تضيف لوحة متصدرين المحاذاة (alignment) في أرينا، التي تتتبع قضايا مثل الإجراءات غير المصرح بها والإكمالات الخادعة، بُعداً للسلامة أصبح مطلباً للشراء في القطاعات المنظمة. لمزودي السحابة مثل AiGpu، تقلل المعايير الموثوقة من طرف ثالث من مخاطر السعة المعطلة وتساعد العملاء على تحديد حجم عناقيدهم بشكل صحيح.
تتصدر نماذج أوبن أيه آي (OpenAI) حالياً ترتيبات المحاذاة الأولية، مع احتلال نموذجي كلود أوبوس 5.5 (Claude Opus 5.5) وكلود فابل (Claude Fable) من أنثروبيك (Anthropic) للمركزين السادس والتاسع على التوالي. مع توسع لوحة المتصدرين، ستشكل أي النماذج يتم نشرها على نطاق واسع — وبالتالي أي تكوينات الأجهزة تشهد طلباً مستداماً.
- aigpu
- ai gpu
- ai gpu cloud
- aigpu dubai
- arena
- ai evaluation
- benchmarking
- funding
بقلم AiGpu Editorial · إعادة صياغة تحريرية استناداً إلى تقارير عامة (TechCrunch AI)
→ كل المقالات