Industry·
أنثروبيك توقع اتفاقية سحابية بقيمة 11.6 مليار دولار مع أكاماي
تلتزم أنثروبيك بإنفاق 11.6 مليار دولار على مدى سبع سنوات على البنية التحتية السحابية لأكاماي، مع تضمين ضمان مرتبط بالأداء، مما يشير إلى تحول استراتيجي نحو أحمال العمل التي تعتمد على وحدات المعالجة المركزية.

أعلنت شركة أنثروبيك المتخصصة في الذكاء الاصطناعي عن اتفاقية تاريخية مدتها سبع سنوات لإنفاق 11.6 مليار دولار على البنية التحتية السحابية لشركة أكاماي تكنولوجيز. وتتجاوز هذه الصفقة اتفاقية سابقة كانت قد أُعلن عنها بقيمة 1.8 مليار دولار، وهي تعد أكبر عقد في تاريخ أكاماي.
لماذا يهم هذا بالنسبة للبنية التحتية للرسوميات والذكاء الاصطناعي
يتم تصميم الاتفاقية حول معايير الأداء، مما يمنح أكاماي المرونة لتلبية متطلبات التسليم والتوافر قبل أن يصبح الالتزام ساري المفعول بالكامل. من المتوقع أن تبدأ الإيرادات بشكل متواضع، حيث تتراوح بين 150 و300 مليون دولار في عام 2027، لتصل إلى معدل سنوي يبلغ حوالي 1.7 مليار دولار بحلول نهاية عام 2028. ولدعم السعة الموسعة، تخطط أكاماي لإنفاق 5.5 مليار دولار على رأس المال، وقد عجلت من شراء المكونات، حيث أضافت 1.7 مليار دولار إلى إنفاقها الرأسمالي لهذا العام.
يتميز العقد بضمان يمنح أنثروبيك خيار شراء أسهم ممتازة غير تصويتية قابلة للتحويل إلى حوالي 7.7 مليون سهم عادي (أي ما يعادل حوالي 5% من الأسهم القائمة) بسعر 111.33 دولارًا للسهم. يتم منح الضمان جزئيًا بعد الدفعة الأولى، ويتوسع مع زيادة إنفاق أنثروبيك، مما قد يزيد من قيمة العقد الإجمالية بمقدار 9 مليارات دولار إضافية.
يعكس هذا الترتيب نموذجًا غير معتاد في صفقات الذكاء الاصطناعي، حيث يستثمر الموردون عادةً مباشرة في المختبرات التي تشتري منتجاتهم. بدلاً من ذلك، تقدم أكاماي لعملائها حصة أسهم متنامية مرتبطة باستمرار الاستخدام، وهو هيكل مشابه لما فعلته شركة AMD مع OpenAI مؤخرًا.
بالنسبة للنظام البيئي للذكاء الاصطناعي بشكل عام، يسلط التركيز على وحدات المعالجة المركزية الضوء على التحول مع تولي وكلاء الذكاء الاصطناعي المزيد من المهام العامة. وعلى الرغم من عدم الكشف عن حالة الاستخدام المحددة، إلا أن حجم الالتزام يؤكد الطلب المتزايد على موارد الحوسبة المتنوعة التي تكمل أحمال عمل وحدات معالجة الرسومات.
- aigpu
- ai gpu
- ai gpu cloud
- aigpu dubai
- anthropic
- akamai
- cloud infrastructure
- ai compute
- cpu demand
بقلم AiGpu Editorial · إعادة صياغة تحريرية استناداً إلى تقارير عامة (TechCrunch AI)
→ كل المقالات