Industry·
تسارع أبحاث أنثروبيك المدعوم بالذكاء الاصطناعي يثير تساؤلات السلامة
يكشف تحقيق METR أن نماذج أنثروبيك تتحسن بضعف السرعة مقارنة بالعام الماضي، ويرجع ذلك بشكل كبير إلى الأبحاث المدعومة بالذكاء الاصطناعي، في حين تخفي الشركة تفاصيل جوهرية.
يُظهر تقرير METR الجديد، المستند إلى تحقيق استمر 11 أسبوعاً داخل أنثروبيك، أن نماذج الشركة الرائدة تتقدم بضعف السرعة تقريباً مقارنة بالعام الماضي. يعزو الباحثون معظم هذا التسارع إلى البرمجة والتجارب المدعومة بالذكاء الاصطناعي بدلاً من مجرد توسيع موارد الحوسبة.
تُشير استطلاعات داخلية إلى أن الموظفين الذين يستخدمون أقوى نموذج لأنثروبيك يشعرون بأنهم أكثر إنتاجية بنحو اثني عشر ضعفاً مقارنة بالعمل دون مساعدة الذكاء الاصطناعي — وهو رقم تضاعف في غضون أشهر قليلة.
سُمح لأنثروبيك بحذف أجزاء من التقرير النهائي، ويبدو أنها مارست هذا الحق على نطاق واسع، مما يحد من رؤية الجمهور للوتيرة الحقيقية وملف المخاطر لتطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم.
لماذا يهم ذلك البنية التحتية لوحدات معالجة الرسوميات والذكاء الاصطناعي
تؤدي دورات تطوير النماذج الأسرع إلى طلب متزايد على وحدات معالجة رسوميات عالية الأداء وعناقيد سحابية قابلة للتوسع. سيكون المزودون القادرون على تقديم حوسبة منخفضة الكمون وعالية الإنتاجية ضروريين مع دفع مختبرات مثل أنثروبيك لحدود أنظمة الذكاء الاصطناعي ذاتية التحسين.
- aigpu
- ai gpu
- ai gpu cloud
- aigpu dubai
- anthropic
- ai safety
- ai acceleration
- gpu cloud
بقلم AiGpu Editorial · إعادة صياغة تحريرية استناداً إلى تقارير عامة (The Verge AI)
→ كل المقالات