سام ألتمان يجادل بأن ذاكرة الوصول العشوائي المركزية في مراكز البيانات تتفوق على الذاكرة المحلية الموزعة

أخبر الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، سام ألتمان، جمهور بودكاست مؤخراً أن المنافسة الحالية على ذاكرة DRAM تقدم حجة قوية للإبقاء على الذاكرة في مراكز البيانات واسعة النطاق بدلاً من توزيعها على أجهزة الكمبيوتر الشخصية.

أوضح أن احتفاظ كل مستخدم بجزء كبير من مخزون الذاكرة العالمي مع استخدامه لجزء بسيط فقط يبقي معدل الاستخدام الإجمالي منخفضاً. من خلال تجميع الذاكرة في السحابة، يمكن للمشغلين تشغيل تلك الرقائق بشكل شبه مستمر، مما يستخرج قيمة أكبر من كل رقاقة.

قوة الشراء لمشاريع مثل مشروع Stargate التابع لـ OpenAI قد حجزت بالفعل اتفاقيات توريد لسنوات متعددة مع شركتي Samsung و SK Hynix، تاركة سعة أقل بكثير لأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف ومحطات العمل. هذا الديناميكيات هو المحرك الرئيسي وراء الارتفاع الأخير في أسعار الأجهزة الاستهلاكية.

لماذا يهم ذلك للبنية التحتية لوحدات معالجة الرسوميات والذكاء الاصطناعي

تعتمد أعباء العمل عالية الأداء في الذكاء الاصطناعي على تجمعات ذاكرة ضخمة ومنخفضة زمن الوصول تقع بجوار عناقيد GPU. تركز ذاكرة DRAM في منشآت مبنية لهذا الغرض يتيح لمزودي السحابة مثل AiGpu توفير عرض النطاق الترددي والسعة التي تتطلبها عمليات تدريب النماذج والاستدلال، مع تجنب عدم الكفاءة في الذاكرة المحلية غير المستغلة.