Industry·
النماذج اللغوية تأخذ المقصورة: الذكاء الاصطناعي يقود سيارة حقيقية إلى سلسلة وجبات سريعة
استخدم مهندسو الذكاء الاصطناعي في شركة أكسيوم النموذج GPT-6 Astra لقيادة تويوتا كورولا إلى أوتوماتيكياً إلى سلسلة إن-آند-آوت للوجبات السريعة، مما يبرز قدرات النماذج اللغوية العامة على الفهم المادي.
تجربة تنقل ذكاء اصطناعي في العالم الحقيقي
أجرى ثلاثة مهندسين في شركة أكسيوم للذكاء الاصطناعي تجربة غير تقليدية باستخدام نموذج لغوي عام لقيادة تويوتا كورولا 2024 إلى مطعم إن-آند-آوت في منطقة خليج سان فرانسيسكو. كانت السيارة مجهزة بكاميرات مثبتة على الزجاج الأمامي ومتصلة بنظام التوجيه الكهربائي عبر واجهة دردشة تعمل على لابتوب.
استخدمت الفرقة نموذج GPT-6 Astra من OpenAI لقيادة المركبة إلى أوتوماتيكياً إلى نافذة الوجبات السريعة. على الرغم من بقاء سائق أمان جاهز للتدخل، إلا أن النموذج الذكي نجح في إرشاد السيارة لجمع طلبهم من الغذاء. تشير هذه التجربة إلى أن النماذج اللغوية الحديثة تبدأ في اكتساب فهم أساسي لكنه فعال للبيئات المادية.
الآثار على تطوير الذكاء الاصطناعي
على عكس أنظمة القيادة الذاتية التقليدية المصممة خصيصًا للتحكم في المركبات، اعتمدت هذه التجربة على نموذج مصمم أصلاً لإنشاء النصوص. ويشير النجاح إلى أن نماذج اللغة الكبيرة قد تطور قدرات ظاهرية في المعقول المكاني والتفاعل مع العالم الحقيقي.
مع ذلك، يعترف المهندون بمخاطر استخدام الذكاء الاصطناعي العام في سيناريوهات مادية عالية المخاطر. مع تقدم هذه النماذج، يصبح دمجها في الروبوتات والأنظمة المنزلية وتطبيقات أخرى في العالم الحقيقي أكثر إمكانية، على الرغم من بقاء الاعتبارات الأمنية في صدارة الأولويات.
ما يعنيه ذلك لبنية تحتية وحدات معالجة الرسائل غير المتزامنة: تشير هذه التجربة إلى الطلب الحسابي الكبير على تشغيل نماذج متعددة الوسائط التي تعالج المدخرات البصرية والنصية في الوقت الفعلي. يجب على الشركات التي تدير أحمال عمل الذكاء الاصطناعي التأكد من وجود سعة كافية وقدرات استنتاج منخفضة التأخير لدعم هذه التطبيقات التفاعلية. مع نموذج aigpu و ai gpu.
- aigpu
- ai gpu
- ai gpu cloud
- aigpu dubai
- language models
- autonomous driving
- physical reasoning
- gpu infrastructure
بقلم AiGpu Editorial · إعادة صياغة تحريرية استناداً إلى تقارير عامة (Wired AI)
→ كل المقالات