AI يسرّع رعاية سرطان الثدي من الفحص إلى العلاج

لماذا يهم بنية تحتية GPU / الذكاء الاصطناعي

سرطان الثدي لا يزال أكثر السرطان شيوعًا بين النساء في الولايات المتحدة، ومع ذلك يتجنب العديد من النساء إجراء فحص mammogram السنوي، مما يخلق فجوة كبيرة في الكشف. كما أن نقصًا متوقعًا في عدد الأطباء المختصين بالأشعة يتراوح بين عشرات الآلاف خلال العقد القادم، يضغط على النظام، بينما يؤدي انتظار أسابيع للحصول على نتائج الفحوصات الجينومية إلى تأخير في اتخاذ قرارات العلاج.

شركة iSono Health، وهي ستارتي في برنامج NVIDIA Inception، تقدم منصة ATUSA، وهي جهاز فوق صوتية ثلاثية الأبعاد قابلة للارتداء تُلتقط حجمًا كاملًا للثدي في أقل من دقيقتين لكل ثدي. يعتمد النظام على تسريع GPU من NVIDIA وتدريب AI على أكثر من 1.5 مليون إطار من الفحوصات، ويزعم أن دقة الحساسية أعلى بنسبة 28 % مقارنةً بالموجات فوق صوتية ثنائية الأبعاد التقليدية التي تُجرى يدويًا.

نظرًا لأن الجهاز يُلتقط الثدي بالكامل بشكل موحد، يمكن مقارنة الفحوصات عبر السنوات، مما يقلل الاعتماد على المشغل ويحد من التباين. تم نشر المنصة بالفعل في عيادات شريكة في عدة ولايات أمريكية، وتعمل على دمج إضافي لمختلف أنماط التصوير مثل التصوير بالماموغرافيا، التصوير بالرنين المغناطيسي، والبيانات السريرية لتكوين خط أنابيب تشخيصية متعددة الوسائط.

إن قدرة GPU من NVIDIA على تسريع الاستنتاج الفوري للذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات تصويرية ضخمة تساعد العيادات على تخطي نقص الكوادر وتقصير مسار الفحص إلى العلاج. هذه الدعم للبنية التحتية الحيوية ضروري لاستدامة سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يحسن النتائج لملايين المرضى.